Сборник статей международной студенческой конференции. Барнаул: Корвус, 2015. 53 с. Настоящий



Pdf просмотр
страница2/4
Дата17.11.2016
Размер8.94 Mb.
Просмотров967
Скачиваний1
ТипСборник
1   2   3   4

Пример 1
Нам необходимо заполнить поля «Колонки» и «Строки» из главной рабочей области клиента. Для этого из измерения даты перетянем иерархию
«месяц», а из мер перетянем единственную меру «Traff» (Траффик). Когда поля
«Колонки» и «Строки» будут заполнены хотя бы одним измерением или мерой, то клиент автоматически начнет построение отчета.
Рис 1 Отчет количества трафика за каждый месяц

Пример 2

Детализация по ячейке (англ. Drill Through) — это средство извлечения дополнительных к хранящимся в OLAP сервере данных.
Покажем на примере наших данных. В таблицу выведена информация о дне в месяце и количестве информации переданной и полученной в этот день. С помощью операции Drill Through можно, например, вывести весь трафик, потребленный каждым днем очень подробно, вплоть до каждого соединения.




Рис 2 Результат работы средства Drill Through

Пример 3
Для того, чтобы написать запрос на языке MDX, в меню нажмем на кнопку перехода в режим редактирования MDX. В этом случае рабочая область клиента изменится на редактор кода.
Например, выведем информацию о трафике, посланный с IP-адреса
66.249.72.19
Такой запрос на языке MDX будет выглядеть так:
SELECT
{[Measures].[Traff]} ON COLUMNS,
{Hierarchize({{[Date.YMD].[Month].Members}, {[Date.YMD].[Day].Members}})}
ON ROWS
FROM [Inet stat] where ([src IP].[66.249.72.19])

В первых двух строках указывается какие данные будут отображены в столбце и строке. Далее указывается имя куба и параметр, в котором выделим нужный IP-адрес (так как нам нужен конкретный адрес).
Рис 3 Результат MDX запроса

Итог

Рассмотренное открытое программное обеспечение имеет большое количество различных функций, которые не уступают таковым у коммерческих



аналогов.

Литература
1.
Большие данные. [Электронный ресурс] — Заглавие с экрана. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Большие_данные
2.
Business Intelligence | Database Management | Data Warehousing | Microsoft
SQL Server [Электронный ресурс] — Заглавие с экрана. Режим доступа: http://www.microsoft.com/sql/technologies/analysis/default.mspx
3.
Oracle Hyperion Essbase. [Электронный ресурс] — Заглавие с экрана.
Режим доступа: http://www.hyperion.ru/products/intgr/dwhs/
4.
IBM - Cognos TM1 - Russia [Электронный ресурс] — Заглавие с экрана.
Режим доступа: http://www-
03.ibm.com/software/products/ru/ru/cognostm1/
5.
Mondrian. [Электронный ресурс] — Заглавие с экрана. Режим доступа: http://community.pentaho.com/projects/mondrian/
6.
palo.net - Open Source Business Intelligence [Электронный ресурс] -
Заглавие с экрана. Режим доступа: http://www.palo.net



ПРИМЕНЕНИЕ R И RSTUDIO ДЛЯ АНАЛИЗА ПОЛИТИЧЕСКОГО
ИМИДЖА ГОСУДАРСТВ
А. С. Большаков
Данная работа выполнялась в рамках многоцентрового исследования по аналитике больших данных, которое организовано по инициативе
Академического партнерства EMC в России и СНГ.
В рамках этого исследования решалось несколько задач большим коллективом, а именно представителями Московского Государственного
Университета (под руководством декана факультета глобальных исследований
Ильина Ильи Вячеславовича), Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I (под руководством зам. зав. кафедрой «Информационные и вычислительные системы» Дашонка Виктора
Леонидовича), Владивостокского государственного университета экономики и сервиса (под руководством заведующего кафедрой математики и моделирования
Мазелиса Льва Соломоновича), Алтайской Академии Экономики и Права
(группа студентов 4-го курса направления «прикладная информатика в экономике» и группа студентов 3-го курса направления «бизнес-информатика» под руководством доцента кафедры математики и информационных технологий
Журенкова Олега Викторовича). В центре внимания многоцентрового исследования — использование неструктурированных текстовых данных масштаба Big Data (WWW) для поиска подходов в прогностической оценке внутренней политической и экономической ситуации в государствах.
В рамках этого исследования нашей группе была поставлена задача: разработать методику сбора и анализа данных, полученных из открытых источников World Wide Web. Наша группа занималась сбором и анализом данных. Исходными данными являлось название страны и ключевые слова
(такие как терроризм, оккупация, демократия и прочее). Инструментом поиска был выбран сервис Яндекса: Поиск по блогам. Выбор данного инструмента обоснован возможностью задания временного отрезка в поиске. Поиск ключевых слов производился сразу на двух языках: английском и русском.
Количество статей в популярных соцсетях, удовлетворяющих условию, заносилась в таблицу.
После сбора всех данных необходимо было визуализировать полученные результаты. Для этой задачи был выбран язык R и среда разработки
Rstudio.
R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом. R широко используется как статистическое программное обеспечение для анализа данных.
R доступен под лицензией GNU GPL. Распространяется в виде исходных кодов, а также откомпилированных приложений под ряд операционных систем: FreeBSD, Solaris и другие дистрибутивы Unix и Linux,
Microsoft Windows, Mac OS X.



В R используется интерфейс командной строки, хотя доступны и несколько графических интерфейсов пользователя, например пакет RStudio (см. рис. 1).
RStudio — среда разработки приложений для R, тоже свободно распространяемое ПО, с открытым исходным колом. RStudio доступна в двух версиях: RStudio Desktop, в которой программа выполняется на локальной машине как обычное приложение; и RStudio Server, в которой предоставляется доступ через браузер к RStudio установленной на удаленном Linux-сервере.
Дистрибутивы RStudio Desktop доступны для Linux, OS X и Windows. RStudio написана на C++ с использованием фреймворка Qt.
Для визуализации полученных результатов был написан код, выполняющий построение графиков по полученным результатам.
Каждый участник нашей команды собирал данные в Интернете и выполнял построение графиков по определенной стране. Таким образом были собраны первичные данные и построены графики «Частота упоминаний характеристик для страны» (см. рис. 2).
Рис. 1. Интерфейс RStudio




В индивидуальной работе использовалась система контроля версий Git
(тоже с лицензией GNU GPL). Для сбора всех результатов был использован web- сервис GitHub (см. рис. 3). Этот сервис абсолютно бесплатен для проектов с открытым исходным кодом. Слоган сервиса — «Social Coding» — можно перевести как «Пишем код вместе».
Рис. 2. Визуализация частоты упоминаний характеристик для стран




Для дальнейших исследований был построен гиперкуб с измерениями страна, характеристика, год. При консолидации данных в гиперкуб был добавлен агрегат — суммарное значениями фактов за все годы. Далее, из этого гиперкуба построены гистограммы по агрегатным значениям для измерений «ключевое слово» (по всем странам) и «страна» (по всем характеристикам). В результате получены наборы, вида рис. 4, 5.
Рис. 3. Репозиторий в GitHub с результатами исследования




В результате проделанной работы была разработана методика сбора и
Рис. 4. Визуализация суммарной частота упоминаний характеристик для отдельной страны

Рис. 5. Визуализация суммарной частота упоминаний отдельной характеристики для всех стран



анализа данных из открытых источников WWW. Результаты наших исследований, полученных по этой методике вошли в публикацию [1].
Начатое исследование будет продолжено. С первыми результатами можно ознакомиться также на опубликованных слайдах на SlideShare в русской и английской версии.
Литература
1.
Новые возможности для понимания глобальных процессов с применением аналитики BIG DATA (результаты многоцентрового исследования)
[Текст] / О. Ю. Колесниченко, Г. Н. Смородин, О. В. Журенков и др. //
Национальная ассоциация ученых (НАУ). — 2015. — № 6 (11). — С.
165–171.



РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОГО WEB-ИНТЕРФЕЙСА СБОРА
И АНАЛИЗА ДАННЫХ
С. С. Гарбуз
На сегодняшний день, актуально является задача разработки свободного программного обеспечения. Целью данного проекта является создание системы сбора и обработки данных, предназначенных для нейросетевого исследования. В силу обеспечения распределенного сбора данных, систему было решено реализовать в виде web-приложения. Это позволит обеспечить распределенную работу анализа данных. В качестве инструмента были выбраны языки программирования PHP, HTML и JavaScript, и СУБД MySQL [1].
Разрабатываемая система должна позволять создавать новые таблицы, заполнять созданные таблицы в ручном режиме, либо с помощью импорта файла. Самая важная функция данной системы - обработка уже созданных таблиц. Для этого должен быть реализован блок управления таблицами, который будет позволять находить пустые поля, повторяющиеся строки или столбцы, столбцы, имеющие одинаковые значения в полях, экстремальные выбросы значений полей, относительно среднего значения. Также должна иметься возможность изменения значений полей вручную.
WEB-интерфейс содержит 4 основных блока: блок создания таблиц, блок заполнения таблиц, блок управления таблицами, блок работы с учетными записями пользователей.
Блок создания таблиц представляет собой интерфейс для выбора параметров создаваемой таблицы, таких как: название таблицы, краткое описание таблицы, выбор количества полей, названия полей, выбор характера каждого поля, выбор типа каждого поля, выбор количества возможных значений каждого качественного поля, возможные значения каждого качественного поля.
При создании таблицы нужно учитывать, что названия таблицы и полей должны соответствовать правилам MySQL для выбора имен.
Характер поля указывает значение поля в дальнейшем нейросетевом моделировании: входное или выходное поле.
Тип поля выбирается в зависимости от того, какое значение предполагается хранить в данном поле. Предусматривается два типа полей: количественное и качественное. При выборе количественного типа пользователю предлагается ввести значение вручную, а при выборе качественного – предлагается выбор из списка возможных значений.
Блок заполнения таблиц представляет собой интерфейс для заполнения уже созданных таблиц. Пользователь сначала выбирает таблицу, в которую необходимо добавить записи, после чего предлагается выбрать способ заполнения. Возможны два варианта:

Ручное заполнение, при котором в таблицу добавляется каждая строка отдельно. Пользователь вручную заполняет все значения.

Импорт из файла.



Блок управления таблицами представляет собой интерфейс для управления созданными таблицами, содержащий следующий функционал: удаление строк, удаление столбцов, удаление таблиц, маркировка строк с пустыми полями, маркировка столбцов с пустыми полями, маркировка повторяющихся строк; маркировка повторяющихся столбцов, маркировка столбцов имеющих одинаковые значения в полях, маркировка столбцов имеющих сильные выбросы значений полей относительно среднего значения, позиционирование на маркированные поля таблиц, редактирование полей таблиц, экспорт таблиц.
Блок работы с учетными записями пользователей представляет собой интерфейс для создания учетных записей пользователей и управления ими.
Все пользователи системы разделены на ранги:

Администратор имеет полный доступ к системе. Он может создавать и удалять пользователей, изменять их права, создавать и удалять таблицы, управлять доступностью таблиц для заполнения, заполнять созданные таблицы, проводить проверку данных и редактировать их, экспортировать данные в CSV-файл.

Модератор имеет права только для работы с созданными таблицами: заполнение таблиц, проверка и редактирование данных.

Пользователь может только заполнять уже созданные таблицы.

Гостем является любой пользователь не авторизованный в системе. Ему лишь предлагается зарегистрироваться или войти в систему.
В проекте используются две базы данных: служебная и пользовательская. В служебной базе данных хранится информация о пользователях и созданных таблицах. Служебная база данных хранит в себе всю служебную информацию. Она состоит из 4 таблиц: «таблицы» (tables), «поля»
(fields), «состояния» (states) и «пользователи» (users). В таблице «пользователи» содержатся идентификатор пользователя, его имя, ранг, логин и пароль для входа в систему. Таблица «таблицы» содержит в себе идентификатор, имя и метку о доступности таблицы для заполнения. Таблица «поля» содержит идентификатор поля, его имя, тип, характер и идентификатор таблицы, к которой относится данное поле. Таблица «состояния» содержит идентификатор состояния, значение состояния и идентификатор поля, к которому оно относится. Пользовательская база данных хранит в себе создаваемые таблицы.
При создании таблиц администратор выбирает название таблицы, определяет количество полей и свойства каждого поля. В свойствах указывается имя поля, его характер (вход или выход), тип (качественное или количественное). Если тип поля качественный, то перечисляются все возможные состояния этого поля. При сохранении вся информация о таблице заносится в служебную базу данных, а в пользовательской базе создается соответствующая таблица. По-умолчанию все таблицы создаются скрытыми от всех пользователей кроме администратора. Для того, чтобы открыть доступ остальным пользователям, необходимо в разделе управления таблицами поставить соответствующую отметку.



К разделу управления таблицами доступ имеет только администратор. В этом разделе он может управлять доступом к таблицам, удалять таблицы и экспортировать их в CSV-файл.
Пользователь может только заполнять уже созданные таблицы. Он выбирает таблицу, в которую нужно добавить записи, после чего указывает способ заполнения.
Если выбирается ручное заполнение таблицы, то открывается форма со всеми полями, пользователь вручную заполняет все поля. После чего необходимо нажать кнопку «Добавить запись».
Если выбрано заполнение из файла, то пользователю необходимо выбрать файл с данными в формате CSV. При этом он должен убедиться, что структура таблицы в файле полностью совпадает со структурой таблицы в базе данных. После чего необходимо нажать кнопку «Импорт».
Для управления таблицей пользователю сначала необходимо выбрать из списка таблицу. Дальнейшие действия предполагают, что таблица уже выбрана.
При анализе данных пользователю выдается сводная информация о найденных ошибках в выбранной информационной таблице. Данная информация содержит ссылки для каждого ошибочного поля, по нажатию на которые курсор позиционируется на соответствующей ячейке таблицы. Это очень облегчает анализ больших таблиц.
Для редактирования полей таблицы необходимо сделать двойной клик по полю, которое необходимо изменить. После этого ячейка перейдет в режим редактирования. Для удаления строк или столбцов необходимо отметить один или несколько строк (столбцов), которые нужно удалить, и нажать кнопку
«Удалить столбцы».
Таким образом, созданное свободное программное обеспечение позволит оперативно осуществлять нейросетевое моделирование при решении задач, не имеющих аналитического решения.
Литература
1.
Бейли Л., Моррисон М. Изучаем PHP и MySQL : Эксмо, - 2010. - 707с.
2.
Нейроинформационные технологии: учебное пособие / А.А. Шайдуров.
– издательство Алтайского государственного университета, 2014. –
138с.



ФАКС В VOIP-СЕТЯХ.
Д.А. Дмитриев
С появление и последующем развитием электронного документа оборота стала очевидно проявлять проблема обмена документами между пользователями, использующими современные метода обмена информацией и пользователями, которые используют традиционные способы передачи документов. К современным методам обмена информации можно отнести такие способы придачи информации как электронная почта различные системы электронного документа оборота. В большинстве случаях в роле традиционного метода передачи документов выступает факсимильная связь(факс)
Факсимильная связь использует для придачи информации телефонные сети.
Но с появление компьютерных сетей стало возможным применение систем IP- телефонии, которые являются более дешѐвым видом связи. В связи с этим начались проявляться проблемы передачи факсов из обычной телефонной сети в
VoIP сети.
В большинстве случаев решением проблемы передачи факсов из обычной телефонной сети в VoIP сети является закупка дополнительного оборудования, и затраты на обучение персонала для настройки этого оборудования. Зачатую многие компании ограничены в бюджете при закупки дополнительного VoIP оборудования. Взвези с эти возникает задача разработки и внедрения собственной программной системы, которая позволяла производить отправку и принятия факса с имеющимся в организации сетевым оборудованием без дополнительного финансового вложения. Разработанной программной системе факс передаѐтся через cisco colmenedger на сервер IP телефонии на котором происходит обработка пришедшего факса. На сервере также разработано специальное веб приложение, которое позволяет просматривать факс. Для создания системы было принято решения использовать открытый программный сервер телефонии Asterisk, свободная система управления базами данных MySQL и язык программирования PHP. Asterisk свободный программный сервер с открытым исходным кодом. Разработан компанией
Digium на его основе можно создать классическую ATC, Asterisk поддерживает множество VoIP протоколов.
Существует возможность создания собственных функциональности с использованием собственного языка Asterisk для написания диалплана. Asterisk распространяется по условиям двойной лицензии, благодаря которой одновременно с основным кодом, распространяемым по открытой лицензии, возможно создание закрытых модулей, содержащих лицензируемый код.
Работает на операционных системах GNU/Linux не требует никакого специального оборудования. Для того чтобы Asterisk имел возможность приема и отправки факса необходима дополнительная библиотека SpanDSP. В стандартной сборке данная библиотека отсутствует и ее необходимо устанавливать дополнительно. SpanDSP это специализированная библиотека, содержащая весь необходимой функционал для приема и передачи факса,



позволяет преподавать данные со скоростью 14400бит/с. Также необходимо установить приложения app_rxfax и app_txfax это два приложения позволяющие отправлять и принимать факс. После сборки всех необходимы компонентов в
Asterisk появиться две новых команды rxFax и txFax принимающее одно значение — это имя файла. Для передачи факса необходим файл в формате Tiff.
Преобразования PDf файла в формат Tiff было реализовано в WEB-интерфейсе.
Для удобства взаимодействия пользователей с сервером Asterisk был разработан WEB-интерфейс, позволяющий пользователям без длительного обучения производить отправку и прием факса. Интерфейс разделен на две области — это пользовательский интерфейс и интерфейс для администраторов системы. Пользовательский интерфейс отображает принятые и отравленные факсы и дает возможность загрузки документа на сервер для последующей отправки. Также пользователь может управлять имеющимися у него документами. Интерфейс позволят пользователям сохранять документы для последующего просмотра передавать документ на повторную отправку как из области принятых так из области отправленных факсов. Для удобства пользователей все документам присваивает дата и время позволяющая пользователям ориентироваться, когда был принят или отправлен то или иной документ. Во избежание как-либо хакерских атак и отсеивания случайных пользователей для входа в интерфейс требует логин и пароль выдаваемый администраторами системы. У пользователя иметься возможность изменения своих контактных данных которые предоставляются ими при регистрации в системе.
Разработанная система дает возможность без дополнительных финансовых вложений реализовать передачу факса в VoIP сетях. Также можно отметить возможность быстрого развертывания сервиса. Такие системы должна быть развернута во всех малых и крупных организациях.



ПРОЕКТИРОВАНИЕ СВОБОДНОГО ПРОГРАММНОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПОМОЩИ СТУДЕНТУ В ТРУДОУСТРОЙСТВЕ
А.А. Дружинина
Вопрос о трудоустройстве после обучения в ВУЗе является предметом размышления у всех студентов. В каких дисциплинах можно получить наиболее глубокие знания - одна из основных проблем, стоящих перед абитуриентами.
Любая должность имеет свои собственные требования, которые должны быть удовлетворены. Студент, в свою очередь, должен обладать определенными профессиональными навыками, умениями, соответствовать требованиям, которые выдвигает работодатель.
С учетом выше сказанного возникает необходимость создания свободного программного обеспечения, предоставляющего помощь студенту при выборе будущей профессии.
В настоящее время существуют разные системы содействия трудоустройству выпускников. Например «автоматизированная система трудоустройства выпускников» (АИСТ), которая позволяет:

работодателям осуществлять поиск соискателей на замещение вакантных должностей среди студентов и выпускников учреждений профессионального образования всех субъектов Российской Федерации;

студентам и выпускникам расширять параметры поиска работы во всех субъектах Российской Федерации соответственно полученным знаниям, устремлениям и карьерным амбициям;

органам исполнительной власти, имеющим в своем ведении образовательные учреждения и осуществляющим управление в сфере образования оперативно принимать управленческие решения по различным направлениям деятельности сферы образования, в том числе связанным с приведением объемов и профилей подготовки квалифицированных кадров в соответствии с потребностями рынка труда субъектов Российской Федерации
[1,2].
Однако данная система не может дать студенту исчерпывающую информацию о тех дисциплинах, которые ему необходимо глубоко изучать, для того, чтобы занимать желаемую должность.
Таким образом, актуальной является задача создания системы, предоставляющей помощь студенту при выборе будущей должности
(профессии). Такая система позволит студенту исходя из должности, которую в будущем он хочет занимать, определить те дисциплины, на которые стоит обратить наибольшее внимание, для того чтобы соответствовать компетенциям, необходимым при исполнении обязанностей. Так же, данная информационная система может применяться в ВУЗах заведующими выпускающих кафедр для учета оптимизации учебного процесса, в связи с требованиями работодателей.
Принцип работы, такой системы, заключается в том, что на этапе наполнения информационной системы, на вход программы поступают данные в виде списка дисциплин. Причем каждой дисциплине соответствует



тематический план занятий и список компетенций для каждой темы. Каждая компетенция имеет описание. Так же на вход системы подаются должности, с соответствующими им требованиями, которые сохраняются в информационной базе. Назначение разрабатываемой системы заключается в формировании соответствий между:
1.
изучаемыми дисциплинами и требованиями к должностям;
2.
темами из тематического плана дисциплин и требованиями к должностям.
Соответствия формируются на основе выявления совпадений между требованиями к должностям, компетенциями дисциплин и тематическим планом дисциплин.
На начальном этапе работодатель загружает в информационную базу список должностей с их требованиями. Заведующий кафедрой загружает учебный план и рабочие программы дисциплин (РПД) того или иного направления (специальности).
В процессе работы системы, студент выбирает должность, которую он в дальнейшем планирует занимать, и система автоматически ведет поиск соответствующих дисциплин, указывая конкретные разделы учебной программы, интеллектуально сравнивая компетенции и требования с помощью тезауруса.
На выходе система выдает список рекомендованных дисциплин, необходимых для получения желаемой должности, ранжированный по значимости включенных в список дисциплин.
Таким образом, система должна выполнять следующие задачи:

хранить данные в информационной базе: УП, РПД, должности и требования к ним, компетенции и их описание;

выявлять соответствия посредством соотнесения слов по смыслу с помощью тезауруса;

выводить темы занятий, полученные после проведения сравнения требований и компетенций.
Предложенную информационную системы было решено реализовать в виде интернет-приложения с использованием языка программирования PHP и
СУБД MySQL [3, 4].
В процессе разработки и тестирования системы в качестве исходных данных были взяты учебный план (УП) подготовки бакалавров - направление подготовки «230100.62 Информатика и вычислительная техника» и магистров – направление подготовки «230100.68 Информатика и вычислительная техника».
В плане указаны все дисциплины, которые должны изучить студенты за все время обучения, и компетенции, соответствующие каждой дисциплине.
Данные из таблиц с помощью разработанного алгоритма, реализованного на языке PHP автоматически загружаются в определенные таблицы БД. Список дисциплин из УП помещается в таблицу «Дисциплины», список компетенций и их описание помещается в таблицу «Компетенции», соответствующие компетенции дисциплинам заносятся в таблицу
«Компетенции».



Список должностей из формы «ТребованияКДолжностям» заносится в таблицу «Должности», а требования к ним в таблицу «Требования».
Созданная система имеет несколько интерфейсов, определенных для каждого типа пользователей, а именно: Администратор, Студент, Работодатель,
Заведующий.
Администратор-пользователь, обладающий всеми правами, который может производить изменения в самой конфигурации. Студент – пользователь, который не производит никаких изменений, а лишь получает необходимую ему информацию. Работодатель – пользователь, который заносит в систему данные о должностях. Заведующий – пользователь, который загружает в базу данных учебные планы.
Студент входит в систему, выбирает должность, которую в будущем он хочет занимать, система автоматически выводит список лекций определенных дисциплин, необходимых для ее получения.
Таким образом, разработанная информационная система на данный момент времени позволяет автоматически загружать необходимые данные в базу данных и производить автоматическое сравнение требований и компетенций. В результате формируется список необходимых дисциплин, на изучение которых студент должен обратить особое внимание.
На следующем этапе развития системы, планируется реализовать возможность формирования списка дисциплин, ранжированного по проценту соответствия тематического плана требованиям работодателей. На данном этапе в систему будут загружаться рабочие программы, из которых будут в автоматическом режиме выявляться наименование дисциплины, направление подготовки и список тем лекционных (практических) занятий. Выявленная информация будет сохраняться в регистрах сведений, что обеспечит хранение истории. Выявление соответствий между тематическим планом и требованиями работодателей будет осуществляться при помощи тезауруса. Но основе результатов такого сравнения будет рассчитываться коэффициент «важности» дисциплины, на основе которого будет осуществляться ранжирование итогового списка дисциплин, необходимых для претендования на желаемую должность.
В результате спроектирована информационная справочная система трудоустройства выпускников, которая позволяет автоматически загружать необходимые данные в базу данных, производить автоматическое сравнение требований и компетенций, позволяет получить список необходимых дисциплин, на изучение которых студент должен обратить особое внимание, позволяет очистить записи информационной базы по определенному направлению.

Каталог: files -> documents
documents -> «Значение использования икт в процессе развития дошкольников.»
documents -> 1 общая информация наименование дошкольного образовательного учреждения: мадоу «Детский сад комбинированного вида №49»
documents -> Управление созданием и внедрением
documents -> Методические рекомендации по внедрению и использованию свободного программного
documents -> Руководство по использованию портала управления услугой «Виртуальная инфраструктура»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал