Руководство по работе с Web of Knowledge, Researcher id и Endnote Web



Pdf просмотр
страница1/4
Дата14.04.2017
Размер74.6 Kb.
Просмотров998
Скачиваний0
ТипРуководство
  1   2   3   4

1
Васильева В.М.
Методическое руководство по работе с Web of
Knowledge, Researcher ID и Endnote Web
Web of Knowledge, Researcher ID и Endnote Web – это интегрированные друг с другом продукты компании Thomson Reuters, использование которых, с одной стороны, существенно облегчает научно-исследовательскую работу отдельных исследователей, а с другой – помогает организациям определить качество проводимых исследований, наиболее перспективные области, объекты инвестиций (например, научные журналы) и исследователей по качественным и количественным критериям. К последним относится, к примеру, такой принятый международным сообществом показатель авторитетности журнала как Impact-factor (импакт-фактор) или используемые повсеместно для оценки качества научно-исследовательской деятельности отдельных исследователей индексы цитируемости, в т.ч. h-индекс (индекс Хирша).
Помимо формализации оценки деятельности научных сотрудников, журналов и институтов; эти информационные продукты фактически сопровождают любого исследователя на протяжении всего цикла научно-исследовательской деятельности:
«проведение исследования» – «выбор места публикации» – «подготовка к публикации» –
«создание собственного бренда». Так, базы данных и внешние ресурсы, доступные с помощью самой большой и авторитетной в глазах мирового сообщества реферативной базы данных в рамках Web of Knowledge – Web of Science, помогают исследователю проанализировать картину «проделанной работы» в его области и определить наиболее перспективные предметные области разработок в его сфере; найти самых авторитетных зарубежных коллег, занимающихся аналогичными исследованиями, и организации, эти исследования спонсирующие. Journal Citation Reports представляет собой прекрасное средство для выбора журнала публикации и построения индивидуальной стратегии публикаций. Endnote Web незаменим при подготовки статьи к публикации, в частности – это лучшее средство быстрого оформления ссылок и списков литературы в соответствии с требованиями любого журнала из Web of Science во время написании статьи в текстовом редакторе Microsoft Office Word. Researcher ID, в свою очередь, помогает исследователю в непростой работе по созданию международного бренда имени себя.
Общая информация
Web of Knowledge (WoK) – это интегрированная web-платформа, созданная компанией Thomson Reuters с целью фильтрования информационного потока научных публикаций и событий (конференций, патентов, сайтов и данных, доступных в открытом доступе). Прямые конкуренты WoK – это бесплатная поисковая платформа Google
Scholar
1
и Scopus
2

1
Google Scholar (Google Академия) – это бесплатная поисковая система, которая индексирует полный текст научных публикаций всех форматов и дисциплин в большинстве рецензируемых журналах Европы и
Америки, доступных в физической или онлайн копиях. Индекс цитирования – взвешенный, с акцентом на количество цитат и слов, включенных в заголовок документа. Хотя в Google Scholar отсутствует перечень доступных для поиска журналов и работ (некоторые, как например, журнал Американского химического общества не доступен для поиска), но для публикующихся на русском языке авторов – это наиболее адекватный индекс их «узнаваемости» в рамках русскоговорящего сообщества. Другим преимуществом
Google Scholar являются прямые ссылки на тексты статей – результатов поиска. Возможности доступа к ним, правда, могут быть ограничены Вашим оплаченным доступом к ключевым веб-библиотекам.
Например, к Wiley online library. Поэтому для увеличения эффективности поиска Google Scholar лучше пользоваться им в организациях этот доступ оплативших, например, РГБ.

2
Web of Knowledge включает в себя несколько уникальных реферативных баз данных и доступ к внешним поисковым ресурсам. В зависимости от оплаченной научной, учебной
или экспертной организацией подписки на продукцию WoK спектр доступных для работы
баз данных может быть различным. Например, МГУ имени М.В. Ломоносова подписан
на 3 индекса WoS (SCIE, SSCI и AHCI), а также MEDLINE и Journal Citation Reports.
Однако, поиск осуществляется по всем имеющимся ресурсам, но доступ к результатам, если они относятся к неоплаченным базам данных, будет ограничен. Первоначальный доступ к WoK возможен с любого подключенного к локальной сети организации, оплатившей доступ к этой платформе, компьютера. Адрес – www.webofknowledge.com
В целом, в WoK входят:
1.
Web of Science (WoS) – мультидисциплинарная аналитическая реферативная база данных журнальных статей и научных конференций. Благодаря достаточно строгим критериям отбора информации, в которые входят издательские стандарты, анализ содержимого журнала, факторы международной диверсификации и анализ цитирования авторов и Impact-фактор журнала
3
, сейчас в WoS представлено порядка 12 000 журналов из примерно 27 000, существующих в мире, а также
120 000 научных конференций. Однако, именно публикации в этих журналах и выступления на этих конференциях способствуют распространению Ваших научных открытий среди мирового экспертного и научного сообщества и повышению Ваших показателей цитируемости.
Большинство журналов в WoS – на английском языке, однако представлены, в основном на региональном уровне, журналы на местных языках, в т.ч. на русском.
База данных WoS обновляется еженедельно. Принцип организации WoS – это принцип цитирования: то есть, выделения связей между статьями, на которые ссылается автор, и статьями, которые ссылаются на этого автора.
WoS состоит из 5 баз данных (индексов): SCIE (Science Citation Index Expanded – мультидисциплинарная реферативная база данных журнальных статей по естественным наукам, включающая 6500 изданий по 150 дисциплинам с 1898 года),
SSCI (Social Science Citation Index – мультидисциплинарная реферативная база данных журнальных статей по социальным (общественным) наукам. Включает
2474 журнала по 50 дисциплинам (в т.ч. социологии, бизнесу и коммуникации) с
1956 года), AHCI (Arts & Humanities Citation Index – реферативная база данных журнальных статей по искусству и гуманитарным наукам. Сейчас в ней – порядка
1935 журналов, в т.ч. по исторической и религиозной тематике. Глубина архива – с
2
Scopus – доступная по подписке универсальная реферативная и библиографическая база данных по техническим, гуманитарным и медицинским наукам. Включает около 18 000 научных изданий (научные журналы, материалы конференций и сериальные книжные издания) от 5000 издателей, в основном с 1996 года. Около 7 млн данных – ранее этого периода. Интегрирована с поисковой системой Scirus и патентной базой данных. В целом, Scopus – прямой конкурент Web of Science. У Scopus более широкий охват реферируемых журналов – только в сегменте Европа и США на 3 500 журналов больше – следовательно, индекс цитируемости, основанный в основном на индексе Хирша (h-индекс), будет выше. В Scopus есть функция аналогичная Researcher ID от Thomson Reuters. Однако, в Scopus отсутствуют некоторые специфические функции WoK. Например, расчет Impact-фактора журналов (в JCR) или поиск по химическим формулам или система оформления библиографических списков Endnote Web.
3
Impact-фактор представляет собой количественный показатель влиятельности научного журнала. С 1960-х ежегодно рассчитывает Институтом научной информации (ISI), который в 1992 году был куплен Thomson
Reuters и теперь публикуется в виде Journal Citation Report (JCR). Импакт-фактор рассчитывается обычно на
3-х летний период (в JCR есть также 5-летний импакт-фактор) по формуле: А/В. Где А – число цитирований в течение расчетного года статей, опубликованных в этом журнале в двух предшествующих расчетному году годах. (Например, для импакт-фактора журнала в 2011 году, А – это цитирование в 2011 году статей, опубликованных в 2009-2010). В – число статей, опубликованных в журнале за два года, предшествовавших расчетному году. (То есть, для импакт-фактора журнала в 2011 году, В – число статей, опубликованных за период 2009-2010 в этом журнале).

3 1975 года), CPCI (Conference Proceeding Citation Index – мульти-дисциплинарная база данных по материалам конференций, конвенций, семинаров, симпозиумов, коллоквиумов и круглых столов. Делится на две категории – общественные и естественные науки, в совокупности насчитывает 256 категорий и 110 000 конференций, причем ежегодно добавляется еще порядка 12 000. Глубина архива – с 1990 года), BkCI (Book Citation Index – самая новая (создана в 2005 году) мульти- дисциплинарная база данных, индексирующая монографии).
2.
Current Contents Connect – реферативная аналитическая база данных, включающая в себя содержание последних (с 1998 года) опубликованных ведущих научных журналов (оглавления, абстракты (аннотации), библиографическая информация), а также 7 000 отобранных экспертами Thomson Reuters веб-сайтов и полную библиографическую информацию некоторых электронных журналов до их публикации. Может быть полезна для обнаружения текущих исследовательских трендов в отдельных областях.
3.
Journal Citation Reports аналитический инструмент (база данных) для оценки степени влияния публикаций в ведущих научных журналах на развитие науки и исследовательское сообщество. Включает две версии: JCR Science Edition – сведения из более, чем 5400 журналов в 171 тематике в области естественных наук; и JCR Social Science Edition – сведения из более, чем 1700 журналов по 55 тематическим направлениям в области общественных наук.
4.
Derwent Innovations Index – база данных патентов (более 23 миллионов) от 47 патентных организаций. Глубина архива – с 1963 года.
5.
Zoological Records – база данных по биологии животных, включающая в себя классификацию описаний и названий. Довольно долго служила неофициальным регистром наименований животных. Включает порядка 3,5 млн записей с ежегодным добавлением 75 000. Глубина архива – с 1864 года.
6.
BIOSIS Citation Index – база данных (патенты, конференции, статьи и книги) по медицинским наукам. Глубина архива – с 1926 года.
7.
MEDLINE – база данных Национальной медицинской библиотеки США с 1950 года.
8.
CAB Abstracts – база данных компании CABI Publishing по сельскому хозяйству и агрономии. Включает в себя около 7400 журналов на 50 языках из 140 стран, а также конференции, технические отчеты, опубликованные тезисы, монографии, бюллетени и патенты. Около 200 000 записей ежегодно. Глубина архива – с 1910 года.
9.
FSTA – Food Science Technology Abstracts – база данных журнальных статей, патентов, тезисов, монографий, конференций, отчетов, стандартов и законодательства по проблемам пищи (еды), питания и технологий производства пищи. Более 730 000 записей с 1969 года
10.
Inspec – база данных журнальных статей, монографий, диссертаций, конференций и отчетов по проблемам физики, электричества, компьютерных и информационных технологий, инженерной науки. Более 12 миллионов записей с 1898 года.
Ежегодное обновление – 725 000 материалов.
Также WoK обеспечивает доступ к внешним информационным ресурсам, в частности:
11.
AGRICOLA – база данных Национальной сельскохозяйственной библиотеки США.
12.
PubMed – бесплатная версия MEDLINE, текстовая база данных медицинских и биологических публикаций на английском языке на основе материалов
Национальной медицинской библиотеки США.

4 13.
AIAA Meeting Papers American Institute of Aeronautics and Astronautics – база данных научных статей и докладов на конференциях по аэрокосмическим исследованиям.
Издается Американским институтом аэронавтики и астронавтики с 1962 года.
14.
Все материалы arXiv (Computer Science, Mathematics, Nonlinear Sciences, Physics,
Quantitative Biology) – крупнейший бесплатный архив электронных публикаций научных статей и их препринтов, часть библиотеки Корнельского университета
США (Cornell University). Более 716 000 публикаций с ежемесячным добавлением
9000. Глубина архива – с 1991 года.
15.
ASCE Civil Engineering Database – полнотекстовая база данных издательства
Американского общества инженеров-строителей (American Society of Civil
Engineers), включающая более 170 000 записей, в т. ч. 31 журнал и более 270 конференций, а также 1500 монографий. Глубина архива – с 1983 года.
16.
NASA Astrophysics Data System – интерактивная полнотекстовая база данных NASA
(Национального управления по воздухоплаванию и исследованию космического пространства США) по астрономии и физике, основанная на материалах из рецензируемых и не рецензируемых источников. Частично интегрирована с arXiv.
Более 7 млн записей, с ежегодным обновлением в 1 млн. Глубина архива – с 1900 года.
17.
NTIS-National Technical Information Service – база данных Министерства торговли
США (USA Department of Commerce), включающая информацию научного, технического, инженерного и бизнес характера, способствующую экономическому росту. Более 2,5 млн публикаций по 350 предметным областям, с ежегодным обновлением в 30 000 записей. Глубина архива – с 1964 года.
Researcher ID – это бесплатное интерактивное пространство для создания уникального идентификатора Вас, как ученого (РИНЦ – это аналог Researcher ID), и собственного профиля. Профиль может содержать данные о Вашем университете, научных интересах и список публикаций (доступный, прежде всего, в WoK и WoS; но также через ряд крупнейших мировых библиотек (в т. ч. РГБ) и (при некоторых вариантах подписки) загрузки Ваших статей). Поскольку Researcher ID интегрирован с Web of Science (Web of
Knowledge) и Endnote Web, зная исследовательский номер интересующего Вас автора, Вы можете быстро осуществлять поиск его работ в WoS. Кроме того, и Вас будет легче найти по публикациям – любой пользователь WoK, кликнув на номере Вашего ID в конце статьи, выйдет на Вашу персональную страницу, включающую список Ваших публикаций. То есть, будет создана прямая ссылка из записи WoS на Ваш профиль
Researcher ID.
Endnote Web – это интегрированная с другими продуктами Thomson Reuters для научно- исследовательского сообщества относительная бесплатная (в базовой части) программа, предназначенная для оптимизации процесса написания научных трудов. А именно: сбора библиографической информации из Web of Science и различных интернет-источников
(включая, в числе прочего, конкурента Google Scholar)); создания собственной базы данных (библиотеки), отдельные части которой можно открывать для работы другим пользователям (например, можно таким образом создать список рекомендованной литературы по курсу для студентов); а также добавления ссылок и составления библиографических списков (с помощью приложения Cite While You Write) в том виде, в котором это требуется любым из журналов, зарегистрированном в WoK. Недавно в список доступных стилей оформления сносок и списка литературы добавился и российский
ГОСТ.
Регистрация

5
Поскольку Researcher ID, Endnote Web и Web of Knowledge интегрированы друг с другом, достаточно зарегистрироваться в одном из них, чтобы получить доступ ко всем.
Полученные логин и пароль будут действительны для доступа к оставшимся двум также.
НО: поскольку доступ к Researcher ID и Endnote Web – свободный, а к Web of Knowledge – по платной подписке, пользоваться первыми двумя можно с любого компьютера с выходом в Интернет, а последним – только с компьютера, подключенного к локальной сети организации, оформившей подписку. Например, МГУ имени М.В. Ломоносова.
Регистрация в Web of Knowledge
Зайдите на сайт www.webofknowledge.com
На открывшейся странице кликните Sign In

6
Выберите опцию Register
Впишите адрес Вашей электронной почты. Продублируйте его в следующей строке.
Нажмите Continue.
Заполните регистрационную анкету, используя латинский алфавит. Поля отмеченные * обязательны для заполнения: Имя (First Name) (1), Фамилия (Last Name) (2), Пароль
(Password) (3) и повторный ввод пароля (Retype new password) (4).
Внимание!: пароль должен содержать не менее знаков, обязательное условие – минимум
1 заглавная буква, 1 цифра, 1 знак из перечня ()[]!#@*&’|_%${}
Выберите занимаемую Вами должность на факультете (5) из перечня (Primary Role):
Выпускник (Graduate Student), Учащийся (Undergraduate Student), Библиотекарь
(Librarian), Иная (Other), Профессорско-преподавательский состав (Faculty), Соискатель

7
(Postdoctoral Fellow), Административная позиция (Administrator), Студент (Student),
Научно-исследовательская позиция (научный сотрудник) (Researcher), занимающийся преподавательской деятельностью (Academic) или не занимающийся (Non-Academic).
Выберите предметную область Ваших исследований (1): гуманитарные науки и искусство
(Arts & Humanities), медицинские науки (Life Sciences), биологические науки
(Biomedicine), иная (Other), не применяется (Not Applicable), естественные и технические науки (Science and Technology), общественные (социальные) науки (Social Sciences),
1
2
3
4
5

8 физические науки (Physical Sciences).

Если Вы хотите получать на зарегистрированный адрес электронной почты уведомления об обновлениях, учебные материалы, объявления и т.д. – отметьте первую строчку в графе
Opt in Opt Out. В противном случае – вторую (1).
Если Вы хотите автоматически регистрироваться при входе на страницу WoK с этого компьютера, то выберите первую строчку в графе Automatic Sign In (2). Если Вы используете общественный компьютер или по каким-либо другим причинам не хотите иметь автоматическую регистрацию в системе – выберите вторую графу.
Если Вы согласны с условиями пользовательского соглашения, то поставьте галочку в окне напротив фразы I have read and agree to these terms and conditions и, для завершения

9 регистрации (3), нажмите на кнопку Submit Changes. (4)
После этого на Вашем экране появится сообщение об успешной регистрации в системе
Web of Knowledge. Для продолжения работы в системе нажмите Continue.

1
3
2
4

10
Если при регистрации Вы отказались от услуг автоматической регистрации в системе, но потом поняли, что хотите это исправить, то в следующий раз, зайдя на сайт www.webofknoledge.com и нажав опцию войти в аккаунт Sign In, заполните поля как при обычной регистрации и отметьте галочкой находящуюся под полями регистрации опцию
Remember me on this computer.


В о з м о ж н о с т и W e b o f K n o w l e d g e
Поиск информации
Доступные для поиска на условиях Вашей подписки базы данных Web of Knowledge можно посмотреть во вкладке Select а Database.


11
Web of Science
Поиск с Web of Science
На главной странице www.webofknowledge.com откройте вкладку Web of science.
В строку поиска введите интересующие слова. Справа от нее выберите область поиска (1):
Topic (поиск в ключевых понятиях, названии, тексте статьи), Title (название статьи),
Author (автор), Editor (редактор), Group Author (группа авторов), Publication name
(название журнала, монографии, конференции, к которой относится статья), DOI
4
, Year
Published (год публикации), Address (аффиляция авторов, например, университет).
Внимание: Формулируя запрос на поиск Автора, вводите сначала фамилию и – через
пробел – инициалы без точек. Поиск по полному имени и фамилии может отсекать
значительное число нужных результатов, т.к. редакторы Thomson Reuters сохраняют
данные, полученные от журналов, в неизменном виде.
Принимая во внимание проблему транслитерации, старайтесь проверить все варианты
написания.
Пользуйтесь символами усечения.
Например, для поисковой системы фамилии Vasilieva и Vasilyeva – это два разных человека.
4
DOI – Digital Object Identifier – идентификатор цифрового объекта; стандарт обозначения представленных в Сети данных об объекте (например, 10.1027/159, где признак идентификации (первые две цифры); уникальный номер издателя, зарегистрированный в DOI Registration Agency (следующие 4 цифры); идентификатор объекта, которые может присваиваться издателем и не обязателен для регистрации
(последние три цифры). DOI обычно содержит информацию об адресе местонахождения объекта (URL), его названии, ISBN или ISSN (если есть). DOI является стандартной информацией для большинства англоязычных работ, однако в русскоязычном интернете он пока недостаточно распространен.

12
Формулировка поискового запроса как Ivanov I* позволяет найти таких авторов как Ivanov Ivan, Ivanov
Ilya, Ivanov I, Ivanov IK и т.д.


ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ПОИСКА. Использование операторов поиска
и символов усечения. Точный поиск. Морфологический поиск.
Символы усечения
Если Вы хотите найти слово и его производные формы, используйте символ усечения *
(отсутствие или любое количество символов после).
Пример запроса: nation*
Результаты поиска будут содержать в себе как слово nation (ни одного символа после знака усечения *), так и слова national, nationalism, nations

Если у искомого слова есть несколько вариантов написания, и Вы хотите найти все, то используйте символы ? или $
Использование ? позволяет системе при поиске заменить строго один символ в том месте, где он стоит.
Пример запроса: organi?ation
Результаты поиска будут содержать слова organization и оrganisation

Знак $ используется для обозначения наличия потенциально лишней буквы.

1

13
Пример запроса:
colo$r
Результаты поиска будут содержать слова colour и color.
Точный поиск
Формулируя поисковый запрос с использованием словосочетаний, помните, что система автоматически считает их соединенным оператором AND. То есть, в тексте найденного результата поиска будут содержаться все введенные слова, но они могут быть не связаны логически. Для установления логической связи при поиске словосочетания необходимо взять его в кавычки.
Пример запроса: «information
gap»
Результаты поиска будут содержать точное словосочетание information gap.

Операторы поиска

Если Вы ищите словосочетания, то для улучшения качества поиска в строке поискового запроса или находящихся между строками поиска операторами, можно использовать логические операторы поиска. В частности, AND (и), OR (или), NOT (нет), NEAR/n и
SAME.
Используйте:
AND – для поиска записей, содержащих все условия поиска. В случае, если Вы вводите в строку запроса несколько слов подряд, то система автоматически считает подобный запрос – с логическим оператором AND. В результатах поиска будут встречаться все слова поискового запроса, но логически они могут быть не связаны.
Пример запроса:
rent based economy
Rent
AND
based
AND
economy

ОR – для поиска записей, содержащих какое-либо из введенных в поисковую строку слов.
Пример запроса:
rent OR transition economy
NOT – для исключения из поиска записей, содержащих определенные слова
Пример запроса:
«Authoritarian regime» NOT Russia
Результаты поиска будут включать статьи об авторитарных режимах в любых странах, кроме России.
NEAR/n – для поиска записей, в которых искомые слова находятся в тексте на расстоянии не больше n cлов друг от друга. Если Вы не указываете через знак / цифру, обозначающую количество слов между искомыми словами, то система автоматически ставит максимальный интервал в 15 слов.
Пример запроса:
nation* NEAR/3 state
Результаты поиска будут включать в себя тексты, в которых на расстоянии не более 3 слов друг от друга находятся слова, производные от нация (nation*), и слово государство (state).
SAME – для адресного поиска (в строке Address), чтобы найти условия (заданные слова) в одном абзаце.
Пример запроса:
polit* SAME institut* SAME USA
Результаты поиска будут содержать информацию о политических (политологических и политико- экономических, т.е. слов с любыми окончаниями после полит* (polit*)) институтах и организациях (institut* дает возможность найти и institute, и institution) в США.

14

Каталог: docs -> science
docs -> Информация для ссылки
docs -> Программа мдоу детский сад комбинированного вида №5 Принята на заседании
docs -> Дата внесения Изменений
science -> Компьютерная лингвистика Т. Н. Тобоева 1, Н. И. Прозорова
science -> Лексические особенности интернет-языка и его влияние на русский литературный язык
science -> Конкурентная стратегия компании “Apple”
science -> Англицизмы в русском языке – мода или необходимость А. С. Маевская1, И. В. Солдатенко
science -> Анализ характеристик модемов крупных мобильных операторов в иркутске


Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал