Обзор программного обеспечения



страница3/10
Дата06.11.2016
Размер2.42 Mb.
Просмотров2659
Скачиваний0
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

1.3. Постановка задачи


Общей деталью всех перечисленных выше программ является то, что ни одна из них не работает с оригиналом почерка. Системы получают информацию о почерке пробанда с помощью тестирования: опрос пользователя о различных его аспектах. Здесь могут возникать две проблемы: субъективная оценка пользователя и его неподготовленность в вопросе анализа почерка. Пробанд не всегда может точно оценить уровень того или иного признака. Если определить наклон, типы которого довольно четко разграничены, достаточно легко, то с такой характеристикой, как округлость, для определения которой необходимо подсчитать количество дугообразных и угловатых элементов и вычислить их долевое соотношение, могут возникнуть трудности. Даже графологи порой могут не сойтись во мнении относительного оценки какой-нибудь характеристики почерка.

Так же следует отметить то, что в обзоре приведены программы, созданные в период с 1992 по 2008 гг. И так как они используют общий принцип получения необходимой информации о почерке пробанда, то можно говорить о том, что в области разработки компьютерных систем анализа почерка нет прогресса. Кроме тестирования характеристик почерка пока нет других решений этой задачи.

В данный момент на рынке нет программного обеспечения, способного работать с оригиналом подписи, не смотря на то, что технический прогресс предоставляет такую возможность. К примеру, есть возможность сканирования экземпляров почерка и последующая их обработка и приведение к виду, удобному для анализа. Еще один вариант – это использование устройств с сенсорным вводом. Такой подход предоставляет возможность получения дополнительных сведений о почерке, которые нельзя получить при сканировании, например, скорость ввода, нажим, направление движения пера.

Таким образом, тема разработки системы анализа почерка является актуальной.



Одной из основных особенностей будущей системы является то, что она будет работать с оригиналом почерка. Но из этого вытекает следующая проблема. Для полноценного анализа почерка необходимо не менее одного листа рукописного текста. Такой объем сложно представить к виду, необходимому для анализа. В связи с этим необходимо найти какой-либо объект, относящийся к почерку, содержащий как можно больше информации о пробанде и более подходящий для анализа, чем несколько листов текса.

В современном мире всё меньше и меньше рукописного материала. Повсеместное применение компьютерной техники при формировании документов привело к значительному повышению роли подписи как единственного удостоверительного знака. Поэтому она, зачастую, становится единственным информативным материалом. Профессиональные графологи утверждают, что по одной подписи нельзя сделать полного анализа личности. И они правы. Тем не менее, подпись несет хоть и частичную, но вполне адекватную информацию о человеке.

Как было сказано выше, можно воспользоваться двумя способами ввода подписи: сканирование и использование сенсорных устройств. Можно выделить несколько причин, по которым использование сенсорных устройств выгоднее, чем сканирование:

  1. Сканирование существенно повышает сложность задачи. Появляется необходимость использования дополнительных алгоритмов, таких как: устранение помех, лишних деталей и прочих недостатков отсканированного образца, векторизация подписи и т. д.

  2. При использовании сенсорных устройств можно получить дополнительную информацию о характеристиках подписи, таких как: направление движения пера, скорость ввода, контрольные точки подписи и т. п.

  3. Хотя на первый взгляд точность информации при вводе подписи с помощью сенсорного экрана снижается, но психологические характеристики человека не зависят от его умения писать. По этому поводу высказался профессор сравнительной патологии Кильского университета Г. Шнейдемиль. Он указывает, что процессы высшей нервной деятельности человека проявляются внешне. Это происходит путем известных волевых актов, конкретизирующихся через движения. «Психические процессы мы не можем наблюдать непосредственно и познаем их только через органические движения, – говорит он далее, – если же выражения желания надлежит рассматривать как результат рефлекторного последствия постоянно разыгрывающихся процессов мышления или чувствований, то и через них возможно судить о характерных особенностях человека. Следовательно, движения при ходьбе, выражение лица при разговоре и, наконец, упражнения в письме могут быть использованы для изучения внутренних процессов организма». Таким образом, практически любые движения человека можно рассматривать как своеобразный сейсмограф психической деятельности человека. Но в отличии от других движений человека, почерк оставляет после себя конкретный и уникальный для каждого след, который хорошо пригоден для исследования, независимо от того, пишет ли человек рукой или применяет другой орган тела, удобно ли ему использовать сенсорный кран или нет.[11]

Таким образом, целью данной работы является разработка системы автоматизированного анализа подписи.

1.4. Разработка технического задания


1. Назначение и цели создания (развития) системы.

Назначением разрабатываемой системы является автоматизация процесса графологического анализа подписи.

Целью создания данной системы является снижение трудоемкости графологического анализа подписи.

2. Характеристика объекта автоматизации

Объектом автоматизации является графологический анализ подписи. Он представляет собой определение психологических качеств личности на основе характерных особенностей подписи. Характерные особенности подписи выделены в список характеристик подписи, подлежащих оценке (например, длина подписи, скорость написания, амплитуда, ровность, наклон и т. д.).

3. Требования к системе:

3.1. Требования к системе в целом.

Система должна состоять из следующих модулей:

- модуль ввода подписи;

- модуль обработки характеристик подписи;

- модуль оценивания результатов обработки характеристик подписи;

3.2. Требования к функциям (задачам), выполняемым системой.

1. Модуль ввода подписи:

- разрабатываемая система должна уметь работать с оригиналом подписи;

- должно быть обеспечено получение дополнительной информации о подписи, такой, как: направление движения траектории, скорость, нажим и т. п.;

2. Модуль обработки характеристик подписи:

- каждая характеристика подписи должна обрабатываться независимо от остальных характеристик;

3. Модуль оценивания результатов обработки характеристик подписи:

- каждой характеристике подписи должно соответствовать одно единственное значение характеристики личности;

3.3. Требования к видам обеспечения.

1. Математическое обеспечение.

Разрабатываемое программное обеспечение должно поддерживать методы дифференциальной геометрии, численного дифференцирования, интерполяции и аппроксимации заданного набора значений.

2. Информационное обеспечение.

- разрабатываемая система должна уметь работать с оригиналом подписи;

- должно быть обеспечено получение дополнительной информации о подписи, такой, как: направление движения траектории, скорость, нажим и т. п.;

- каждой характеристике подписи должно соответствовать одно единственное значение характеристики личности;

3. Лингвистическое обеспечение.

- для организации диалога с пользователем будет использован режим меню и ввод подписи с помощью рисования;

- для реализации системы был выбран язык высокого уровня Java;

4. Программное обеспечение.

Для реализации системы будут использованы следующие программные средства:

- IDE Eclipse Classic 4.2.2;

- JDK 6;

- Android Development Tools;

- Android SDK;

5. Техническое обеспечение.

Основной особенностью разрабатываемого программного обеспечения является работа с оригиналом подписи, поэтому используемое оборудование должно поддерживать сенсорный ввод.

4. Состав и содержание работ по созданию системы



этапа

Содержание этапа работы

Сроки выполнения этапа

Результаты, полученные на данном этапе

1

Ознакомление с методами анализа подписи

29.01.13 – 10.02.13

Отчет

2

Составления перечня характеристик, пригодных для компьютерной реализации

11.02.13 – 24.02.13

Отчет

3

Разработка алгоритмов для анализа характеристик подписи

25.02.13 – 10.03.13

Отчет

4

Разработка модуля ввода

11.03.13 – 24.03.13

Структура программного обеспечения

5

Разработка модуля обработки характеристик подписи

25.03.13 – 04.07.13

Структура программного обеспечения

6

Разработка модуля оценки результатов обработки характеристик подписи

08.04.13 – 21.04.13

Структура программного обеспечения

7

Реализация системы

22.04.13 – 05.05.13

Исходные коды

8

Тестирование и отладка

06.05.13 – 19.05.13

Исходные коды

9

Сдача студентом окончательного варианта выпускной квалификационной работы научному руководителю

20.05.13

Полный отчет



Каталог: data -> 2013
2013 -> Федеральное государственное автономное образовательное
2013 -> «Визуальный образ персонажей массового кинематогрфа в историческом контексте»
2013 -> 2 раздел анализ предметной области 5
2013 -> Магистерская диссертация
2013 -> Влияние вовлеченности на готовность платить за коллекционные товары
2013 -> Выражение гендерных характеристик в англоязычном "глянцевом" дискурсе
2013 -> Продакт Плейсмент и перспективы его развития в сети Интернет
2013 -> 1Лекции первого полугодия
2013 -> «Правовое рассмотрение компьютерного мошенничества», Ницца, 22 октября 1992 года, грамота «весьма достойно»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал