Нейротехнологии как возникающая отрасль


Раздел 3 1.Введение 2.Нейротехнологии как возникающая отрасль 3



Pdf просмотр
страница2/3
Дата04.11.2016
Размер8.34 Mb.
Просмотров877
Скачиваний0
1   2   3
Раздел 3
1.
Введение
2.
Нейротехнологии как возникающая отрасль
3.
Рынки, вырастающие в сфере нейрокоммуникаций
4.
Стратегия для обеспечения возникновения отрасли
5.
Приложения
1. Основные понятия
2. Характеристика рынков-предшественников
3. Основные тренды, формирующие развитие рынков
4. Список профильных лабораторий в Российской Федерации

Рынки, оцениваемые как перспективные
для рынка нейрокоммуникаций и нейротехнологий
Общая оценка – десятки миллиардов долларов и более.
Требуются дополнительные оценки перспективных рынков новой индустрии; по опыту аналогов, 5-10% от оборота ключевых рынков пойдет на «инфраструктурные» решения в нейротехе.
СЕКТОР
СФЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ
Коммуникации и управление устройствами
Интерфейсы для смартфонов, мультимодальная коммуникация с PC, интерактивная одежда и аксессуары
(технологии), affective computing
Управление умными домами
Распределенный интеллект, домотика (domotics), рынок заботы о пожилых, педиатрия (технологии)
Безопасность
Решения для массовой координации и быстрого решения проблем в разных сферах безопасности
(публичный транспорт, МЧС и пожарные, полиция, банковская безопасность, безопасность в сельском хозяйстве)
Развлечения и игры
Образовательные игры, кинотеатры-сенсориумы, новые формы искусства и др.
Разработка
Анализ в реальном времени, получение сигнала, обработка сигнала, устройства выдачи сигнала
(стимуляторы), гибридные интерфейсы мозг-компьютер, искусственный интеллект и машинное обучение
Поддержание здоровья и фитнес
Проблемы с зависимостями, велнесс, диетология, нейроспорт, обучение медитации, тренажеры для йоги, тайцзи и др.
Источник: BNCI Horizon 2020 (по итогам седьмой рамочной программы Евросоюза)

Потенциальные приложения нейротехнологий вне медицины
Вероятные запросы пользователей будут связаны со скоростью, глубиной и разнообразием индивидуального опыта и коллективных коммуникаций
КАЧЕСТВО
ЗА СЧЕТ ЧЕГО ДОСТИГАЕТСЯ ЭТО КАЧЕСТВО
Скорость коммуникаций
Обработка данных естественными сенсорными системами и подсистемами мозга может быть заменена на обработку внешними процессорами. Экономия по времени реакции может достигать 20-100 миллисекунд.
Потенциально существует возможность заменить естественные механизмы обучения прямой активацией нейронных ансамблей для сверхбыстрого обучения (это возможно теоретически, но конкретные инженерные решения еще не ясны)
Глубина
(естественные фунции нервной системы выполняются эффективнее)
Прямое считывание информации из мозга-источника и передача информации напрямую в мозг-получатель позволяет осуществлять более точные коммуникации с передачей смыслов, эмоций и состояний сознания.
Естественные психические функции могут быть поддержаны и усилены искусственными агентами, которые берут на себя часть этих функций: напр. существенное расширение памяти, усиление способностей по расчету, обработке информации, абстрактному мышлению и др.
Разнообразие
(дополни-тельные искусственные функции)
Расширение возможностей тела за счет дополнительных сенсорных и эффекторных органов, в т.ч. не имеющих прямых аналогов в человеческой анатомии (напр. измерение радиации и ЭМИ, крылья, щупальца и др.)
Доступ к глубинным зонам мозга «поверх» естественных механизмов их активации может позволить получать неординарные переживания
Использование нейроинтерфейсов высшими животными даст им возможность вербально коммуницировать с людьми, а также позволит развивать их психические функции, такие как мышление

Потенциальные приложения нейротехнологий вне медицины (2)
Технологии нейрокоммуникаций открывают необозримое разнообразие новых приложений практически во всех сферах человеческой деятельности. Некоторые примеры даны ниже (также дана оценка их реализуемости)
НОВОЕ КАЧЕСТВО, СОЗДАВАЕМАЯ
ТЕХНОЛОГИЯМИ НЕЙРОНЕТА
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ
РЕАЛИЗУЕМОСТЬ
Рост скорости реакции
Везде, где имеет значение скорость реакции, напр. спорт, игры, военные операции, диспетчеризация промышленных и транспортных систем и др.
Высокая
Рост скорости обучения
Сверхбыстрое обучение в образовании и работе через «прямую загрузку» (особенно при работе нейроколлективов)
Низкая
Более точная (или непосредственная) передача эмоций, состояний сознания и опытов
Нейромаркетинг: высокоиндивидуализированное потребление. Приложения для образования и развлечения: обмен опытами с другими людьми, обучение в симуляторе «с погружением в ситуацию», групповая терапия в виртуальных мирах
Высокая или средняя
Усиление психических функций искусственными агентами
«Сверх-валиды» во всех областях экономики и общественной жизни. Создание точных копий сознания в Сети как путь к «цифровому бессмертию»?
Средняя
Расширение возможностей тела за счет дополнительных эффекторов и сенсоров
Применение сверхвозможностей тела для медицинских, промышленных, спортивных, военных и бытовых целей
Высокая
Прямое взаимодействие с глубинными структурами мозга
Новые типы развлечений (например, переживание искусственно сконструированных эмоций, нейросны, нейроспорт и др.)
Низкая
Вербальная и прямая коммуникация с высшими животными
Широкие возможности достижения нового уровня взаимодействия и сотрудничества с высшими животными (китообразные, собаки, лошади и др.)
Средняя

Технологические тренды
создают возможность для сборки разных платформ
Зрелость трендов будет определять развитость платформы.

Ключевые «технические» тренды:
• удешевление и доработка (дружественность к пользователю) нейроэлектроники
• BigLiveData (искусственные интеллекты, обрабатывающие большие объемы в реальном времени)
Запросы пользователей:
• Скорость коммуникации
• Глубина коммуникации
• Разнообразие опыта
• Возможность разделять опыт с другими
• Эффективность кооперации
• Новые сенсорные и когнитивные возможности
• Прямое эффективное общение с элементами техносреды (программы, автономные агенты, базы знаний)
Полный список и содержание трендов, обосновывающих прогноз о потенциальных приложениях, см. в приложении 3

Стадии формирования сектора нейрокоммуникаций
Становление сектора нейрокоммуникаций начнется с развития технологических стандартов («железо» и коммуникационные протоколы), потом возникнут новые практики коллективного пользования среды и соответствующие им интерфейсы, и наконец массовизация рынка будет связана с взрывным развитием сервисов

Ключевые шаги в запуске индустрии нейрокоммуникаций

На пути к возникновению полноценной сети нейрокоммункаций
промежуточным шагом является сеть носимых устройств с биоинформацией

Ключевые элементы
архитектуры будущей нейрокоммуникационной инфраструктуры

Кроме hardware и software технологий, сфера нейрокоммуникаций
потребует разработки ряда социо-гуманитарных технологий для пользователей

Три этапа становления рынка нейрокоммуникаций
2020
2030
2040
Технологическое поле
Этап неравномерного проявления отдельных эффектов и технологий, начало сборок прото- платформ
Этап параллельного и, вероятно, не связанного друг с другом проявления двух прототипов нейронета.
• Биометри-нет, носимые устройства и практики, использующие биометрическую инфраструктуру
• Коллаборационный веб с использованием нейроинтерфейсов для открытых сообществ, использующих инструменты и практики коллективной деятельности
Полноценная реализация локальных прототипов нейронета в статусе очагов в областях с наиболее высокими требованиями к коллективной деятельности: сети научных центров, системы управления большими научными и инженерными проектами. Сфера нейрокоммуникации для индустрии развлечений и медиа
Элементы технологических решений
Отдельные решения на основе носимой биометрии с биологической обратной связью
Примитивные нейроинтерфейсы
Первые «сборки», увязывающие носимые устройства и коллективную деятельность
Технологические линейки всех трех типов продолжают насыщаться продуктами, появляются первые крупномасштабные сборки решений отдельных пакетов трендов. Выходят первые интегрированные продукты - системы коллаборативных САПР, системы управления кризисными центрами, мультипользовательские игры реального действия, продукты в сфере безопасности типа Silent Talk+, специализированные инжиниринговые и биоинжиниринговые продукты.
Сформированы стандарты передачи биоданных.
Биометри-нет (растущей частью которого является Нейронет) насыщается новыми типами устройств, приложениями и контентом. Появление полноценных сборок устойчивых нейро-групп на стыках биометрических стандартов и стандартов коллективных практик
Субъекты
Игроки на рынке медицины / реабилитации, развлечений / медиа и безопасности.
Возможность проекта, интегрирующего продукты работы основных субъектов
Сохранение игроков из медицины, спорта, образования в качестве ключевых.
Новые игроки - профессиональные сообщества, сообщества практик, сообщества практик на территориях при поддержке технологических компаний, специализирующихся на создании инструментов коллективной практики (социальные сети, семантический поиск, инжиниринговые программные платформы).
Новые образовательные платформы, системы управления знаниями, профессиональные и территориальные сообщества.

Ключевые для новой индустрии зоны инвестиций:
ЭТАП 1 («технологическое насыщение») – до 2020 года
Технологии рынка нейрокоммуникаций:

Системы стимуляции и синтеза ощущений (второй «конец» интерфейса мозг-компьютер – как для мозга, так и для тела) – hard и soft решения

Универсальные протоколы работы с носимыми устройствами

Социальные приложения и сети поверх пула биометрических устройств

Агрегаторы биометрической BIGDATA и средства обработки био массивов биоданных

Социальные приложения и сети поверх пула биометрических устройств

Мобильные (плавающие) датчики и системы стимуляции

Комплекты «биокоммуникаторов» для малых групп (образование, спец. приложения, ситуационные и кризис-центры)

ПО для распознавания нейро-команд для наиболее популярных приложений (игры, работа с документами, САПР etc)

Биопротезирование частей тела и органов чувств

Системы биоуправления неантропоморфной робототехникой

Био-и нейро- решения на стыках с другими новыми индустриями (3д принтинг, робототехника, коптеры, AI, биотех)
Обеспечивающие технологии:

Системы питания всей сети носимых устройств
(body area networks)

Смежные системы, создающие заказ (умная одежда, дополненная реальность, новое искусство и т.д.)

Образовательные программы в предметной области

Профильные системы бизнес-акселерации

Сети центров трансфера технологий в области НКТ

Порталы коллаборации

ПО для Mesh сетей и модульной робототехники

Системы биомониторинга для домашних животных

Системы, создающие заказ на нейроэлектронику
(ситуационные центры, новые виды деятельности, аналитические центры нового поколения и т.д.)

Протоколы стриминга биоданных, стандарты обработки и хранения

Системные программы исследований

Ключевые для новой индустрии зоны инвестиций:
ЭТАП 2 «Биометри-нет и коллаборационные сети» – до 2030 года
Технологии рынка нейрокоммуникаций:

Комплексные решения «регистратор + стимулятор» для когнитивного усиления

Коллективные игры с использованием биометрии и нейрорегистраторов

Системы советов в области поведенческих стратегий для абонентов биометрических сетей

Системы распознавания образов в реальном времени для сверхбольших массивов комплексных био- и поведенческих данных

ПО для управления и работы с мобильными плавающими датчиками

Комплекты «биокоммуникаторов» для среднего бизнеса и малых творческих групп (образование, творчество, базовые профессиональные практики)

Операционные системы и лаунчеры для устройств на базе нейроэлектроники

Системы индивидуальной двусторонней коммуникации с
«интернетом вещей»

Новые искусственные органы чувств с подключением через мультимодальные стимуляторы кожи, сетчатки
Обеспечивающие технологии:

Сети коллективного действия (порталы коллаборации)

Технологии коллективного мышления для управления сложными системами

Образовательные программы для полного жизненного цикла

Профильные системы запуска экосистем и бизнес- акселерации

Комплексные шлюзы между интернетом вещей, биометрической сетью, сетью модульных роботов и сервисных устройств

Системы, создающие заказ на нейроэлектронику
(ситуационные центры, новые виды деятельности, аналитические центры нового поколения и т.д.)

Системные программы исследований

Разработка протоколов «прямой передачи смыслов» и совмещение их с действующими стандартами семантического веба

Исследования в области интерфейсов на новых принципах
(магнитная энцефалограмма, электронные сетки на принципе фазированной решетки, мобильные автономные датчики, доставляемые в зону работы через инъекцию и т.д.)

Ключевые для новой индустрии зоны инвестиций:
ЭТАП 3 «первые очаги нейронета» – до 2040 года
Технологии рынка нейрокоммуникаций:

Пакетные решения коллективной работы со сложными системами для больших и сверхбольших групп: системы прямой демократии, решения для управления городами, совместной проектировки «общих пространств» и т.д.

Серийное производство элементной базы новых интерфейсов

Системы «расширения» для мозга и психики человека, работающих на новых нейроинтерфейсах (память, усилители когнитивных функций и т.д.)

Системы эффективного взаимодействия смешанных команд людей и автоматизированных систем вплоть до слабого искусственного интеллекта. Операционные системы нового поколения

Системы перевода между семантиками разных субъектов (интернет людей, интернет вещей, интернет нервных систем, интернет гибких производств и т.д.)

Инфраструктура новых финансов (репутационные модели, криптовалюты с обеспечением «творческими актами»
Обеспечивающие технологии:

Все, что связано с развитием инфраструктуры и стандартизацией нейрокоммуникаций

Все, что возникает на этом и следующем этапе делится на два типа:

Зоны развития существующей индустрии
(занятие существующих рыночных ниш, конкурентная борьба или сотрудничество на рынке нейрокоммуникаций,

Зоны появления новой индустрии «поверх нейронета»

Запросы некоторых видов пользователей Нейронета
(решения для сферы нейрокоммуникаций на горизонте 2030+)
СУБЪЕКТ
ВЫГОДА НА 1м ЭТАПЕ
(НАСЫЩЕНИЕ, 2015-2020)
ВЫГОДА НА 2м ЭТАПЕ БИОМЕТРИЧЕСКИЙ НЕТ И
КОЛЛАБОРАЦИОННЫЙ НЕТ (2020-2030)
ВЫГОДА НА 3м ЭТАПЕ
(НЕЙРОНЕТ ОЧАГИ И НЕЙРОНЕТ ПОЛНОЦЕННЫЙ, 2030-2040)
Участник образовательного процесса
Биометрические коллективные решения усиливают горизонтальные связи, усиление эффективности обучения
Сети высокой связности и инструменты совместного действия = скорость и глубина взаимодействия. Быстрое обучение, срабатывание в команды, качество сопереживания
Работа со знанием людей и машин, как со своим собственным. Скорость доступа не только к информации, но и практическим знаниям. Обучение в командах, действующих как единое существо
Исследователь
Большая распределенная база биометрических устройств для исследований, профильные дата- центры
Исследовательские распределенные сети для проектов небольшого масштаба. Скорость сбора и обработки данных. Скорость интеграции результатов в общее знание
Моментальный доступ к данным без формулировки запроса, ускорение исследовательской, аналитической и творческой работы на порядки. Моментальная встройка новых данных в общий массив знаний
Предприниматель
Новый быстрорастущий рынок устройств, поведенческих стратегий, программного обеспечения
Рынки peer2peet производства и обмена товарами и услугами. Скорость нахождения поставщика и клиента
Прямая конвертация капитала доверия, репутации и творчества в нужные валюты. Высокая скорость занятия позиции наибольшей выгоды в любой командной коммуникации
Разработчик
Новый рынок разработки, системы повышения индивидуальной эффективности
Высокая скорость коллективной разработки и тестирования, доступность интерфейсов сложных систем проектирования
Коллективный разработчик. Работа над любыми разработками в составе единой коллективной сущности, резкий рост надежности разработок
Геймер
Повышение эффективности
Игры с полным погружением, образовательные и
«профессиональные игры», Качество погружение, широкий канал управления, передача эмоций
Полное погружение в игровую реальность, решение сложных задач в режиме «коллективного разума»
Представитель сферы безопасности
Новые решения в области детекции лжи, идентификации пользователя и анализа поведенческих стратегий
Статистика и аналитическая информация, позволяющая быстро идентифицировать и предотвращать опасные ситуации. Скорость и эффективность принятия решений в спец средах для сферы безопасности
Сверх-высокоэффективное коллективное принятие решений, специальные режимы для коллективной работы с кризисными ситуациями, коллективная работа с моделями сложных ситуаций и процессов

Запросы некоторых видов пользователей Нейронета
(решения для сферы нейрокоммуникаций на горизонте 2030+)

Критические исследовательские и разработческие задачи, решение которых необходимо для массового Нейронета

Основные риски нейротехнологической революции

Раздел 4
1.
Введение
2.
Нейротехнологии как возникающая отрасль
3.
Рынки, вырастающие в сфере нейрокоммуникаций
4.
Стратегия для обеспечения возникновения отрасли
5.
Приложения
1. Основные понятия
2. Характеристика рынков-предшественников
3. Основные тренды, формирующие развитие рынков
4. Список профильных лабораторий в Российской Федерации

Карта действий основных обеспечивающих игроков

В мире сфера нейротехнологий находится в числе приоритетов крупнейших экономик
Рост количества публикаций по запросу neuroscience за
период 1996 по 2013 по США, западной Европе, Азии, РФ
(источник: SCImago Journal & Country Rank, по данным Scopus)
Факты о текущей ситуации с
нейротехнологиями в мире:

За последние два года в мире запущено несколько международных и федеральных мегапроектов по изучению мозга и нервной системы человека с прикладными целями.

Наблюдается постоянный рост интереса исследователей к нейронаукам.

Исследовательские проекты развиваются в режиме международной сетевой кооперации, выход на рынки - через
RnD центры и стартап- акселераторы.
ПРОЕКТ
ХАРАКТЕРИСТИКА
BRAIN Initiative (США)
300-400 млн долларов ежегодно в период 2016-2025 гг
Исследования в области нейронаук в США входят в число приоритетных: так за 2011 финансовый год национальный институт здоровья NIH США профинансировал по направлению
“neuroscience” 16,472 грантов для 893 организаций на общую сумму $5.55 млрд.
Human Brain Project (ЕС)
Участвует 120 команд со всего мира, оценка затрат составляет 1,2 миллиарда евро. Проект HBP входит в рамочную программу евросоюза (2014-2020г), которая финансирует развитие исследований и инноваций и на которую выделено 80 миллиардов евро в ближайшие 7 лет (FET flagship programme).
При этом в данные проекты вкладываются также и частные фонды и компании.
Human Connectom Project Общим бюджетом в 30 млн. Долларов, финансируемый NIH.
Сhina Brain Project и
Japan Brain/MINDS Project
Проекты федерального уровня, в которые входят ведущие лаборатории своего государства.
Частные компании
Google, которая не только сотрудничает с крупными проектами
(участвует в проекте BRAIN), но и имеет собственные научно- исследовательские подразделения - google x-lab. Аналогично такими компаниями как IBM, microsoft. Данные компании тесно сотрудничают с государственными программами, например, в проекте SYNAPSE по созданию интеллектуальных компьютеров совместно с DARPA (бюджет на 5 лет $106 млн).
United States
United
Kingdom
Germany
China
Brazil
South Korea
Russian
Federation
Доля РФ среди
первых 25 стран

Существующие мер поддержки аналогичных индустрий или индустрий-предшественников, существующих в ведущих экономиках мира (1)
ПРИМЕРЫ
ПРОГРАММ, МЕР
ПОДДЕРЖКИ
РЕГИОН
ТИП
ОПИСАНИЕ
Краудфандинг платформы
(Kickstarter, Indiegogo)
Мир
(штаб-
США)
Негосударственная поддержка, краудфандинговые частные персональные инвестиции на стадии идеи и ранних прототипов
В области поддержки развития нейроэлектроники подобными механизмами уже есть значимые примеры. На Kickstarter компания Emotiv в 2013 году собрала $1,6 млн частных инвестиций на запуск новой модели своего нейроинтерфейса Insight, шлем виртуальной реальности Oculus Rift собрал $2,4 млн в 2012 году, оба продукта выходят в продажу уже в 2015 году. В 2014 году компания-производитель шлема Oculus VR была куплена Facebook за $2 млрд.
Qualcomm Tricorder X
Мир
(штаб -
США)
Технологический конкурс с частным призовым фондом
НКО XPrize Foundation и компания Qualcomm объявили конкурс в 2012г. В 2014 г. объявлены 10 команд финалистов, каждой предстоит создать работоспособный прототип портативного устройства, которое сможет диагностировать минимум 15 самых распространенных заболеваний и измерить 5 основных показателей жизнедеятельности организма человека. В 2016 г. приз в 10 миллионов долларов будет распределен между тремя победителями.
Рамочная программа
Horizon 2020, флагманский проект
HBP
ЕС
Межгосударственная программа, определяющая, организующая и финансирующая исследования по ключевым направлениям
Один из двух ключевых проектов программы Horizon 2020 стал проект Human Brain Project, объединяющий 120 команд из 90 институтов на 10 лет с целью создания к 2023 году модели мозга человека. Стоимость проекта HBP порядка 1,2 млрд евро.

Существующие мер поддержки аналогичных индустрий или индустрий-предшественников, существующих в ведущих экономиках мира (2)
ПРИМЕРЫ
ПРОГРАММ, МЕР
ПОДДЕРЖКИ
РЕГИОН
ТИП
ОПИСАНИЕ
Программа BRAIN
Initiative
США
Государственная программа исследований, совместное государственно-частное финансирование
Инициатива Президента США, анонсированная в 2013 году, является аналогом проект “Геном человека”. Задача - объединить усилия страны для исследований мозга путём картирования активности нейронов головного мозга человека. В рамках инициативы разработана 12-летняя программа стоимостью порядка $4 млрд, реализуется федеральными структурами (DARPA, NIH, NSF,
FDA, IARPA) в сотрудничестве с частными организациями (вклад около $400 млн).
Государственные гранты на исследования
США
Регулярные гранты научным организациям
За 2011 финансовый год Национальный институт здоровья NIH США профинансировал по направлению “neuroscience” 16,472 грантов для 893 организаций на общую сумму $5.55 млрд.
7я рамочная программа, проект BNCI
Horizon 2020
ЕС
Межгосударственная программа, определяющая, организующая и финансирующая исследования по ключевым направлениям
В рамках программы реализуется проект BNCI Norizon 2020: организация и поддержка процесса взаимодействия и коммуникации стейкхолдеров в области интерфейсов человек-компьютер. Проект заменил собой первую координационную программу Еврокомиссии “Future BNCI” (2010-2011) по развитию данного направления. В проект BNCI Horizon 2020 вовлечены 3 индустриальных партнёра, 8 главных европейских исследовательских центров по теме BCI и 2 пользовательские организации.
Программы
DARPA
США
Гранты и контракты на перспективные исследования в военных целях в рамках крупных госпрограмм
Программа ElectRx, стоимостью $78 млн (финансирование в рамках BRAIN Initiative), по разработке минимально инвазивных нейротехнологий для стимуляции нервной системы человека, которые позволят стимулировать процессы самовосстановления, выздоровления организма в случае болезней, ранений и иных повреждений (в том числе психических). Идея в том, чтобы дать солдатам возможность самовосстановления посредством нейроимпланта - модулятора периферийной нервной системы.

Подробнее о двух наиболее крупных исследовательских проектах, результаты которых сильно повлияют на рынок НЭ уже в течении следующих десяти лет
Для составления картины о перспективных направлениях исследований в области нейроэлектроники и НКТ рассмотрим исследовательские
задачи и цели, которые ставят себе на ближайшие десять лет ведущие игроки - США и ЕС. Оба развивают перспективные направления с
помощью исследовательских мега-проектов.
США. BRAIN Initiative (2013-2026). Задачи в рамках проекта:
1. Определить и изучить сети клеток головного мозга с целью установления их роли в вопросах здоровья и болезней.
2. Картирование. Создать масштабируемую (от синапсов до всего мозга) карту мозга.
3. Изучить функционирование мозга, получить динамическую картину нейронной активности. Для этого требуется разработать улучшенные методы мониторинга.
4. Установить точную связь между мозговой активностью и поведением человека.
5. Фундаментальная задача: разработать концептуальные основы понимания биологической природы психических процессов.
6. Нейронауки о человеке: разработать инновационные нейротехнологии, чтобы понять человеческий мозг и найти способы лечения его нарушений.
7. Интегрировать новые технологии и методы, разработанные в ходе реализации проекта, чтобы понять, как нейронная активность трансформируется в мышление, эмоции, восприятие, научиться различать здоровую и нездоровую нейроактивность для дальнейшего лечения.
Проект Human Connectome Project (2009-2016), задачи:
1. Полное описание структурных и функциональных связей нейронов мозга человека.
2. Выяснение влияния структуры нейронной сети на поведение и умственные способности.
ЕС. Проект Human Brain Project (2013-2023). Глобально задача проекта - понять, как работает мозг человека, что позволит лечить болезни мозга и создавать новые технологии на основе полученных знаний, в том числе нейроинтерфейсы. Решение глобальной проблемы разбивается на ряд задач:
1. Получить всю недостающую информацию о структуре головного мозга мышей
2. Получить многоуровневый набор данных о человеческом мозге для предсказания протекающих в нём процессов; на основе знаний о строении мозга мышей
3. Реализовать более глубокое познание когнитивной архитектуры мозга.
4. Разработать теории и модели, которые станут основой будущих проектов изучения мозга.
5. На основе полученных знаний создать новые инструменты, которые позволят проводить симуляцию, моделирование всего мозга (в перспективе) и его отдельных частей.
6. Разработать методы, которые позволят выявлять болезни мозга (при поддержке клинических и генетических данных, данных МРТ, собираемых в госпиталях и др.), а также понять симптоматику болезней и подходы к их лечению.
7. Создать конфигурируемые нейроморфные платформы и чипы для моделирования работы мозга и его частей
8. Создать платформу, позволяющую учёным совмещать модель мозга (или его участков) с роботами для создания нейроморфных робосистем.
9. Доработать концепции медицины, нейронаук и вычислительной техники на основе новых знаний
10. Разработать этические нормы, оценить социальные последствия и потенциальные риски от реализации проекта HBP.

Состояние профильных исследований в РФ: тренд на спад
1.
Крупной отраслевой программы поддержки нет. Крупных частных инициатив нет. Больших специальных инфраструктурных проектов нет, помимо международных (например, OpenWorm, где часть команды из России). Неспецифическая поддержка оказывается институтами развития и фондами (Бортника, Сколково, РНФ и т.д.)
2.
Доля в мировом количестве публикаций падает, падает индекс цитирования. Количество нецитируемых документов растет. Количество статей в соавторстве с зарубежными исследователями стабильно (около 30%)
3.
Несколько проектов в стадии замыслов (Rebrain, экспертный совет при МинОбр, направление в
Фонде «Сколково»)
1.
Отношение цитируемых (желтый) к нецитируемым (красный) статьям
2.
Количество цитат (зеленый) и авто-цитат (коричневый) на документ
3.
Доля в научных публикациях региона (зеленый) и мира (красный)

*Запрос neuroscience за период 1996 по 2013. РФ Источник: SCImago Journal & Country Rank,
по данным Scopus.
НАПРАВЛЕНИЕ
ХАРАКТЕРИСТИКА
Грантовая поддержка
В 2014 году в области нейронаук от РНФ (Российский Научный Фонд) было поддержано два гранта общей стоимостью 10-25 млн. рублей в год в течение 3 лет.
Большие проекты
Больших специальных инфраструктурных проектов нет, частная заявка на создании лаборатории обратного инжиниринга мозга Rebrain на 1 января 2015 ничем не подтверждена.
Развитие профильных НИИ
Ведущий профильный НИИ - нейрокибернетики им. А.Б. Когана Южного федерального университета находится в процессе ликвидации
Исследования в лабораториях
В Российской Федерации существует более 60 профильных тематических исследовательских лабораторий, из которых пять - высокого уровня и являются активными участниками международной кооперации. (см приложения)
Исследования
На 1 января 2015 г. Существует план создания нейротех - направления в ИТ кластере Фонда Сколково, а также профильного экспертного совета при МинОбр

Некоторые ключевые лаборатории и их ситуация
*Данные по ключевым профильным для сферы нейрокоммуникаций лабораториям находятся в приложении 4
ИНСТИТУТ
ЛАБОРАТОРИЯ
НАПРАВЛЕНИЕ
ОПИСАНИЕ
ННГУ им. Н.И.
Лобачевского,
Нижний Новгород
Казанцев Виктор Борисович – д.ф.-м.н., зав. кафедрой нейродинамики и нейробиологии, биологический факультет, , зав. лабораторией нелинейных процессов в живых системах,
Институт прикладной физики РАН
Александр Дитятев. Профессор Итальянского института технологий (Генуя, Италия)
Нейронаука, математически модели нейронов, нейрогибридные системы, нейрон-глиальные взаимодействия, колебания и волны в нейродинамике
Изучение синаптических функций внеклеточного матрикса в головном мозге млекопитающих. Информационные функции передачи сигналов в мозге. Создание нейроаниматов.
МГУ. им М.В.
Ломоносова
Каплан Александр Яковлевич- д.б.н зав.лабораторией нейрофизиологии и нейроинтерфейсов биологоического факультета
МГУ зав. Лабораторией нейрофизиологии и нейроинтерфейсов биол. Факультета МГУ
Нейроинтерфейсы эксперименты и реализации. Нейрокоммуникаторы, нейроконтроллеры, нейропротезы, экзоскелетоны. Нейроинженерия.
Интерфейс мозг-компьютер.
Направления исследований лаборатории ННКИ в области интерфейсов мозг- компьютер (ИМК): разработка новых типов ИМК, на основе которых создаются развивающие игры и тренажеры; интеллектуальный интерфейс «мозг-компьютер»; неосознаваемое оперантное обусловливание ЭЭГ.
НИИ НК им. А. Б.
Когана ЮФУ
Кирой Валерий Николаевич д.б.н., профессор, директор
Искусственный интеллект, нейронные сети
Исследование структурных и функциональных характеристик нейронов, принципов их групповой организации и функционирования как систем обработки потоков информации; ;разработка математических и физических моделей и рекомендаций по созданию новых более совершенных технических устройств и систем.
Курчатовский
НБИКС-центр
НИЦ «Курчатовский институт»
Ковальчук Михаил Валентинович, Д.ф.-м.н., профессор член- корреспондент РАН, Директор
Национального исследовательского центра
«Курчатовский институт
Когнитивные науки, нейробиология, нейроинформатика
Разработка и создание устройств и систем, обеспечивающих формирование научного задела принципиально нового технологического базиса, включая прототипы антропоморфных технических систем на гибридной и биоподобной компонентной базе, создание и эксплуатация исследовательско-технологических комплексов сверхпроводимости, нейрокогнитивных исследований воздействия различных видов излучений
Научно- исследовательский институт нормальной физиологии им.
П.К. Анохина РАМН
Отдел системной нейробиологии и функциональной нейрохимии: Анохин
Константин Владимирович, чл.-корр. РАН, чл- корр. РАМН, профессор, д.м.н; Шерстнев
Владимир Вячеславович, профессор, д.м.н;
Угрюмов Михаил Вениаминович, академик РАН, профессор, доктор биологических наук
Нейробиология, когнитивные процессы, изучении механизмов нейропластичности, функциональной нейрохимии
Лаборатория нейробиологии памяти. Лаборатория системогенеза поведения.
Лаборатория нейрогистологии им. Б.И. Лаврентьева. Работа лаборатории сфокусирована на системном изучении процессов регуляции в развивающемся мозге, изучении механизмов нейропластичности.
Лаборатория функциональной нейрохимии. Работа лаборатории направлена на изучение принципов нейрохимической организации и молекулярных механизмов специфической деятельности мозга и отдельных нервных клеток.

Основные профильные образовательные программы РФ,
готовящие специалистов по теме
*Помимо перечисленных выше, существуют десятки профильных аспирантур. Специализаций в медицинских, психологических, инженерных ВУЗах, а также
совместные (частно-государственные) образовательные программы, одной из которых является программа кафедры Московского физико-технического
института (совместно с компанией ABBYY) Распознавания изображений и обработки текста, работающая в области машинной семантики
Программа
Описание
«Нейробиотехнологии: эксперименты, методы, модели»
(проф. В.Б.Казанцев)
С 2010 года в РГГУ на базе Научно-образовательного центра когнитивных программ и технологий проводится курс лекций, посвященный проблемам искусственного интеллекта (ИИ) - «Шанхайские ЛекцИИ». Лекции проходят в формате видеоконференций – трансляция ведется из лаборатории искусственного интеллекта Университета Карлоса III (Испания), Школы передовых исследований Пизы (Италия), Университета
Цюриха (Швейцария), Университета Гумбольдта (Германия). Читает лекции руководитель лаборатории профессор Рольф Пфайфер, а также приглашенные докладчики.
Проект Бион –
национальная сеть аспирантур
Программа последипломного обучения в области нейробиологии (Биотехнологии в Нейронауках - "БиоН") создана на базе аспирантур ведущих университетов России - Московский Государственный Университет, Санкт-Петербургский Государственный Университет, Университет Нижнего
Новгорода, Южный Федеральный Университет совместно с Институтами РАН (Физико-технический институт (ЛФТИ), Санкт-Петербург; Физико- технический центр исследований и образования и др.).
Магистратура
«Нейробиология»
МГГУ им А.М.
Шолохова
Магистратура «Нейробиология» - исследования в области нейробиологии, нейромаркетинга, нейродефектологии, подбора кадров и профориентации, биомедицинских технологий. Программа разработана в сотрудничестве с ведущими специалистами Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН (ИВНД и НФ РАН).
Курс "Анализ данных в нейронауках"
Проводится при поддержке Фонда инфраструктурных и образовательных программ РОСНАНО для ознакомления российских исследователей с передовыми технологиями изучения функционирования мозга, создания компьютерных нейронных сетей, передовых алгоритмов обработки информации и др. Организован Некоммерческим партнерством "Биоинформатический семинар" совместно с МФТИ, Институтом высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН при финансовой поддержке Фонда инфраструктурных и образовательных программ РОСНАНО,
Сколковского института науки и технологий Сколтех, компаний "Никон", "Агентство Химэксперт", Life Sciences Solutions Group, Thermo Fisher
Scientific

Рекомендации: основные направления реорганизации
научно-исследовательских и образовательных программ, необходимые для запуска сектора нейрокоммуникаций
Научные программы:

Участие в профильных международных проектах для обеспечения трансфера критических технологий-предшественников

Максимальное участие и разделение полученных результатов в больших проектах по мозгу российскими специалистами.

Запуск собственной программы исследований за пределами программ США, ЕС, с опорой на доступные результаты международных проектов

Запуск специализированных дата-центров для работы с био- и нейроданными и встройка их в бизнес-логику (по аналогии с дата центрами Jawbone и qualcomm)

Согласование корпоративных и межкорпоративных программ исследований в области нейронаук (напр. программы Ростехнологий) с государственными программами

Образование (на базе НИУ и ФУ):

Запуск конкурсных программ, аналогичных X-Prize, qualcomm TRIcoder в сфере новых индустрий в РФ с возможностью участия международных команд

Запуск новых образовательных программ в области ключевых для новой индустрии компетенций внутри программ, работающих в области индустрий – предшественников

Создание сети центров компетенций новой индустрии вокруг междисциплинарных R&D центров предпринимательских университетов

Совместное с бизнесом создание региональных центра компетенций с привлечением из перспективных международных специалистов (не выше PostDoc)

Запуск новых образовательных программ по ключевым компетенциям внутри программ для индустрий – предшественников и в формате новых образовательных форм с коллективным участием (advanced studies institute)

Рекомендации: основные направления
в части поддержки процессов создания технологических прототипов и запуска новых продуктов
Поддержка эксперимента:

Поддержка тематических «кружков», клубов, хакспейсов и других форм самоорганизации базой фаблабов, ЦМИТ, центров коллективного доступа.

Создание профильных акселерационных программ на базе сети центров компетенций по новой индустрии

Соинвестирование государства в перспективные проекты ближайших горизонтов, обозначенные на карте развития отрасли нейрокоммуникаций и нейроэлектроники

Координация технологического прорыва:

Трансляция больших стратегий и дорожных карт развития новых индустрий в собственные НИР компаний с госучастием

Интеграция разнообразных технологических дорожных карт и карт форсайтов с целью поиска системных эффектов на стыках
(мобильная связь = ИТ + связь, Нейронет = когнитивные науки + ИТ+ социальная инженерия) Встраивание стратегий госкомпаний и инвестиционных фондов с госучастием в стратегии развития новых индустрий и Национальной технологической инициативы

Достройка модели поддержки индустрий до полноты, с акцентом на инжиниринговые центры в сфере нейротехнологий и на систему передачи продуктов между разными типами поддержки (от дорожных карт – к исследованиям, от исследований – к технологизации, от технологизации – в акселераторы)

Требования к системе подготовки кадров для индустрии
2015-2020
2020-2030
2030-2035
Создатели компонентов
Дизайнеры интерфейсов: разработка решений, усиливающих интуитивность, естественность и незаметность использования технологий
Инженеры искусственных сенсорных сетей: чипизация товаров и объектов инфраструктуры, мониторинг и управление сетями датчиков
Инженеры экзокортекса: создание искусственных компонентов психики (память, эмоции), новых органов восприятия, аватаров, когнитивных усилителей
Специалисты по биологической BIGDATA и поведению
Разработчики в области биосовместимого» интернета вещей» и ПО для него Конструкторы опыта: создание технологий более полной и качественной передачи индивидуальных состояний и впечатлений, более полного погружения в переживание
Инженеры гибридных сред: разработка технологий виртуальной и дополненной реальности
Инженеры коллективных технологий: разработка технических и программных средств, обеспечивающих коллективные взаимодействия
Собиратели систем
Инженеры soft-систем: разработка самопроектирующихся систем, адаптирующихся к изменениям подобно живым
Специалисты по управлению электронной пылью (статистическая физика, роевые эффекты, молекулярная биология)
Нейро-web переводчики: разработка систем семантического перевода между универсальным “языком нейронета” и
“языком мозга” человека
Менеджеры коллективных состояний группы: обучение продуктивным ИСС, включение нужных режимов под задачу
Программисты умных городов: мониторинг и моделирование развития города на основе данных от электронных чипов, встроенных в объекты инфраструктуры, транспорт и т.п. (Аналогично: программист рынка, производства и т.п.)
Междисциплинарные предприниматели, работающие на стыке физиологии, ИТ и социальной инженерии
Biglive корректоры: использование больших данных для коррекции в реальном времени поведения систем, генерирующих данные; создание инструментов глобальной обратной связи
Конструкторы продуктов
Врачи -электроцевты: специалисты в области биоэлектронной медицины
Продавцы гибридного рынка: производители товаров и услуг, существующих одновременно в реальном и виртуальном мире
Настройщики умной среды: сбор из компонентов и регуляция степени ее 'ума'
Дизайнеры сенсориумов: услуга по организации необычного опыта с использованием нейроэлектроники
Конструкторы очных социальных форматов с компьютерной диспетчеризацией и усилением
Консультант по нейромоделированию: использование моделей психики при работе с рынками, обществами, промышленными объектами, в исследовании климата, экологии и проч.

Выводы
1. Индустрия нейроэлектроники развивается с опорой на рост спроса на “усиление” человека и на набор взаимоусиливающих линий развития в области нейротехнологий, социальных технологий и ИКТ
2. С 2020х гг. и далее нейроэлектроника будет развиваться в комплексе с теорией и практикой коллективной коммуникации и с опорой на модели мозговой деятельности, полученные в глобальных проектах по моделированию мозга
3. Большие проекты по моделирования мозга работают на рынки и индустрии сегодняшнего дня (в первую очередь – медицина и реабилитация), в то время как большинство продуктов и рынков нейроэлектроники будут возникать в новых междисциплинарных секторах. Это большие и перспективные рынки
4. Главный фокус внимания – это проекты на стыках линий развития «нейро- и когнитивные науки», «информационно- коммуникационные технологии», «социальная инженерия». Новые коммуникационные платформы вероятнее всего будут возникать на стыках всех трех линий развития
5. Мощность инфраструктурной поддержки, инвестиций в стратегии и исследования в Российской Федерации и странах- конкурентах несравнима с инвестициями мировых технологических лидеров. Несравнима также научно- исследовательская база в области нейротехнологий. «Лобовая» конкуренция на магистральных направлениях в области нейротехнологий практически не имеет смысла.

Выводы
6. Серьезные компетенции в области ИТ, исторический опыт визионерских проектов, а также отличная от нулевой исследовательская база в области нейротехнологий и когнитивных наук позволяют претендовать на неочевидные рынки новой индустрии - индустрии нейроэлектроники или, шире, нейро-коммуникационных технологий. Кроме этого, есть шанс получить присутствие и на уже очевидных рынках нейромедицины и интерфейсов «мозг-компьютер»
7. Для реализации этой стратегии необходима опора на международную кооперацию в крупнейших исследовательских проектах и включение в международные сети разработчиков нейротехнологических решений
8. Наиболее разумная форма развития индустрии - сеть «кружков 2.0» - современно оснащенных центров компетенции, объединяющих специалистов в области ИКТ, нейроэлектроники, физиологии высшей нервной деятельности, робототехники, кибернетики и технологий коллективного мышления. Основным фокусом работы на первом этапе должно стать производство стартапов в области нейрокоммуникаций и отработка прототипов отраслевых учебных программ по созданию успешных продуктов
9. Реализация данной стратегии возможна только при согласованном действии всех ключевых субъектов (наука, система образования, предпринимательско-инвестиционное сообщество и государство).

Раздел 5
1.
Введение
2.
Нейротехнологии как возникающая отрасль
3.
Рынки, вырастающие в сфере нейрокоммуникаций
4.
Стратегия для обеспечения возникновения отрасли
5.
Приложения

1. Основные понятия
2. Характеристика рынков-предшественников
3. Основные тренды, формирующие развитие рынков
4. Список профильных лабораторий в Российской Федерации

Приложение 1. Основные понятия

Приложение 1. Нейрокоммуникации это:
• Совместная работа двух и более людей
• С использованием нейроинтерфейсов для расширения канала общения
• Управляемое и оптимизируемое искусственной системой

Приложение 1. Нейроэлектроника это:
Совокупность устройств и их программного обеспечения, выполняющая функции «умного» нейроинтерфейса с искусственным интеллектом для управления совместной деятельностью путем:
1.
cчитывания нейросигналов,
2.
cоздания нейросигналов,
3.
перевода сигналов в машинно- понятный язык и назад,
4.
формирования команд и запросов специфической совместной деятельности.

Приложение 1.
Коммуникационный нейроинтерфейс. Основные функции:

Приложение 1. Основные процессы в интерфейсе
1.
Активность мозга, соответствующая передаваемому сообщению или команде, считывается регистратором и передается на «экран» - поле, в котором отражается содержание коммуникации или совместной деятельности
2.
Состояие поля «Экрана» и его изменения передаются в виде обратной связи обратно пользователю на нейростимулятор, который вызывает соответствующую активность мозга
3.
Изменения поля «Экрана», соответствующие сообщению или действию, передаются также другим участникам коммуникации на соответствующие стимулирующие устройства

Приложение 1.
Основные типы коммуникационных нейроинтерфейсов
Главная функция интерфейса – сопоставление «рисунка» активности мозга и необходимого для конкретной деятельности языка коммуникации или языка команд
1. В прямом интерфейсе функцию сопоставления выполняет сам человек, обучаясь понимать, какому действию или образу соответствует стимуляция, являющаяся результатом активности мозга другого человека
2. Описанный выше вариант подразумевает, что функцию перевода и сопоставления активности мозга
(и необходимых рисунков стимуляции) берет на себя интеллектуальная система
3. Третий вариант отличается тем, что считыванию подвергаются не «сырая» активность мозга, а специально вызванная, созданная по правилам языка саморегуляции. Аналогично, стимуляция мозга тоже является языком и «читается» человеком, а не действует автоматически

Приложение 1.
Освоение практик Нейронета как взаимная настройка самообучаемых агентов
Искусственные агенты обучаются отражать и поддерживать различные когнитивные функции индивида (которые также могут стать новыми
«словами» «языка Нейронета»)
Искусственный агент, который отражает и ре-картирует семантические пространства индивидуальных состояний ума и тела (представленные в виде биометрических и нейро-паттернов) и постоянно обновляет его соответствие «языку Нейронета»
Человеческий агент, который учится использовать различные интерфейсы.
Скорее всего, это потребует навыка управления состояниями сознания , особенно в коллективном режиме. Таким образом, пользователи
Биометри-Нета и Нейронета будут изучать специфичные для интерфейсов психотехники (в частности, через методики биологической обратной связи), которые позволят повысить эффективность использования новых интерфейсов.
ИА
ИА

Приложение 1.
Нейронет – это Интернет при развитой индустрии нейрокоммуникаций
НЕЙРОНЕТ
Всемирная система объединенных сетей
(интернет документов, интернет людей, интернет вещей, интернет живых систем) в которых коммуникация и совместная деятельность осуществляется с использованием инструментов нейрокоммуникации
ИНТЕРНЕТ

Раздел 5
1.
Введение
2.
Нейротехнологии как возникающая отрасль
3.
Рынки, вырастающие в сфере нейрокоммуникаций
4.
Стратегия для обеспечения возникновения отрасли
5.
Приложения

1. Основные понятия
2. Характеристика рынков-предшественников
3. Основные тренды, формирующие развитие рынков
4. Список профильных лабораторий в Российской Федерации

Приложение 2.
Характеристики основных областей, в которых можно найти продукты-предшественники индустрии нейрокоммуникации:

Приложение 2. Примеры прототипных решений
НАЗВАНИЕ
ОБЛАСТЬ
ОПИСАНИЕ thync усиление когнитивных способностей
Носимое устройство для электрической и ультразвуковой стимуляции мозга (усиление когнитивных способностей - фокусировка сознания, повышение работоспособности, расслабление, успокоение психики)
Emotiv
EPOC+/EPOC/Insight нейроинтерфейс
Лидер рынка нейроинтерфесов. Односторонний интерфейс мозг-компьютер (нейроинтерфейс), реализованный с помощью снятия ЭЭГ (от 5 до 14 электродов в зависимости от модели). Вместе с нейроинтерфейсом поставляется развитое ПО для работы для настройки устройства и разработки собственных приложений. Разные модели нейроинтерфейса оснащены магнетометрами, акселерометрами и гироскопами для точного отображения положения головы пользователя в пространстве, выявления выражение лица, мимики. Позволяет проводить нейроисследования, работать с биологической обратной связью, осуществлять сложное управление (например, контроль дронов ARDrone2 или управление в компьютерной игре).
MindWave Mobile и
MindWave от
NeuroSky нейроинтерфейс
Интерфейс мозг-компьютер, реализованный через ЭЭГ (1 электрод) + ПО для работы с интерфейсом. Позволяет работать с биологической обратной связью, проводить нейротренировки.
Muse: The Brain
Sensing Headband нейроинтерфейс, БОС, усиление когнитивных способностей
Носимое на голове устройство для тренировок по повышению концентрации и расслаблению. Через ЭЭГ (4 электрода) мозга снимается биологическая обратная связь и пользователь имеет возможность тренироваться с помощью приложения в мобильном устройстве, транслирующего показатели мозговой активности.
NEO Neurophone усиление когнитивных способностей устройство для стимуляции мозга с целью усиления когнитивных способностей, успокоения, фокусировки, повышения внимания
Lumosity усиление когнитивных способностей
Программное обеспечение в форме игр для браузеров и мобильных устройств, которые позволяют тренировать мозг пользователя (память, концентрация внимания, подвижность мышления, реакция)
Bebionic
Бионический протез руки
Бионическая рука работает на электрических импульсах, полученных от бицепсов и трицепсов ампутированной руки.
Электрические импульсы перемещают протез в нужную позицию.
Melon усиление когнитивных способностей
Обруч для головы, который с помощью ЭЭГ головного мозга определяет состояния человека и позволяет с ними работать через специализированное приложение.
Flexctrl нейроинтерфейс
Односторонний нейроинтерфейс мозг-компьютер для конечных пользователей с 32 электродами для снятия ЭЭГ головного мозга. neurowear дополнительные искусственные органы
Компания продаёт искусственные дополнительные органы для человека - механизированные уши и хвосты, контролируемые за счёт активности головного мозга (используется сенсор от NeuroSky)

Приложение 2.
Примеры стартапов в отраслях-предшественниках
СТАРТАП, ПРОДУКТ ТЕМАТИКА
ОТКУДА
ИНВЕСТИЦИИ
ОПИСАНИЕ
Uno Noteband
"Новые" интерфейсы, носимое устройство
США
Indiegogo $68 тыс
Браслет, выводящий на свой экран сообщения с подключенного мобильного устройства пользователя.
Новация в технологии вывода текста - используется технология Spritz (вывод текста по одному слову с центровкой по экрану не позволяет читать текст обратно, что резко повышает скорость чтения).
Fin новые интерфейсы, носимое устройство
США
Indiegogo $203 тыс
Продукт представляет собой кольцо на палец со встроенными датчиками. Ввод данных осуществляется с помощью распознавания жестов, ладонь пользователя превращается в панель ввода. Позволяет бесконтактно управлять устройствами.
Pinoccio интернет вещей, новые сетевые решения
США
Indiegogo $105 тыс
Беспроводной микроконтроллер с аккумулятором, поддержкой Wi-FI и MESH технологий. Устройство для энтузиастов построения mesh сетей.
PAVLOK
БОС, носимое устройство
США
Indiegogo $254 тыс
Личный тренер (браслет с датчиками и электрошокером). Носимое устройство для формирования привычек через наказание. Бьёт током (340V) в случае невыполнения пользователем программы действий (например, следит за тем, чтобы пользователь вовремя проснулся или прошёл нужное количество шагов)
FaceRig новые интерфейсы, гибридизация сред
США
Indiegogo $307 тыс
Создание в сети персонажа (лица человека, животных и др), наделённого эмоциями и выражением лица пользователя с помощью вебкамеры. Проект нацелен на создание голосовой и эмоциональной модели пользователя в Сети
OpenWorm моделирование нервной системы, искин
США
Kikstarter $121 тыс
Проект с открытым исходным кодом, целью которого является создание цифрового организма на основе живого микроскопического червя C. elegans. Модель постепенно дорабатывается до состояния полного моделирования реального прообраза. Искусственный организм может быть запущен в браузере пользователя.

Приложение 2.
Примеры стартапов в отраслях-предшественниках
СТАРТАП, ПРОДУКТ



Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал