Федеральное государственное автономное образовательное



страница10/13
Дата07.11.2016
Размер1.36 Mb.
Просмотров3007
Скачиваний0
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13

ЗАКЛЮЧЕНИЕ


Мобильные приложения - быстро растущий сегмент глобального рынка мобильной связи. Различные факторы, которые способствовали этому росту, включают продвижения в сетевые технологии, понижение мобильной стоимости использования данных, растущее принятие умных телефонов во всем мире и непрерывное увеличение прикладного удобства и простоты использования. Поскольку потребители все чаще и чаще используют мобильные приложения, с практической точки интересно, какие факторы влияют на данный спрос.

Результатом данной исследовательской работы служит эконометрическое моделирование спроса на рынке мобильных приложений на примере сегментов американского и российского магазина – Apple App Store.

В первую очередь следует отметить, что рынок достаточно специфичен. В данной работе был использован рейтинг приложений на март 2013 года, который в дальнейшем использовался для моделирования. И распределение загрузок приложений в данном наборе данных оказалось далеко от нормального, поэтому в работе использовались еще и методы для характерных распределений.

В результате работы были выявлены интересные закономерности на рынках данных стран. На российском рынке важными характеристиками, влияющими на спрос является количество отличных оценок поставленных пользователями данного приложения, т.е. когда покупатель заходит в магазин и видит приложения со схожими характеристика велика вероятность, что он выберет именно приложение, у которого общий рейтинг отличных оценок выше. Другая особенность, что цена приложения не является значимой величиной, следовательно, на рынке имеется низкая эластичность загрузок по цене, что косвенно указывает на безразличие покупателя к цене, которую он заплатит за приложение. Так же цена на приложения возможно не значима из-за внутренних особенностей рынка: общие устоявшиеся цены (несколько категорий), большинство успешных приложений находятся в самой низкой категории цены, а так же возможен порог выше которого люди не будут заинтересованы покупать приложение, тем более в какой-то доли приобретение каждого малоизвестного приложения – риск, поэтому потребитель будет уменьшать свои издержки. Кроме того, в одном из методов, учитывающих несовершенство информации и рынка (метод инструментальных переменных) видно, что цена влияет положительно на загрузки, т.е. чем выше цена, тем больше количество скачиваний, в тот же момент, выборка состоит из 60% приложений, продающихся по нижней категории цены, что противоречит наблюдениям.

Поскольку рынок быстро растущий, развивающийся и успех бизнеса озадачивает все время поддерживать новизну и обновление устаревшего, поэтому оценка коэффициента при переменной, выражающей время нахождения на рынке в днях отрицательный.

На американском рынке немного другая ситуация, большинство факторов значимых на российском не являются таковыми на американском. Среднестатистический американец, выходя на рынок мобильных приложений, готов потратить определенную сумму на покупку приложений. Таким образом, единственным важным критерием при выборе приложения для него остается только рекомендации/оценки других потребителей, а так популярность разработчика. Поэтому в модели для США значимыми оказываются лишь текущий рейтинг приложения (количество отличных оценок) и два вида категорий приложений и как долго приложение находится на рынке.

Следует отметить, что так же рынок мобильных приложений достаточно конкурентный, поэтому важным фактором при выборе приложения является пиар-кампания разработчика, что является существенной пропущенной переменной. Но данную переменную у нас нет возможности оценить, а использовать инструментальные переменные для решения данной проблемы мы не можем из-за отсутствия сильных инструментов.

В результате данного анализа были выявлены взаимосвязи на данных двух рынках по которым можно судить о наличии различных предпочтений потребителей. Кроме того, выводы работы могут быть использованы в роли уточняющих факторов ведения бизнеса в данном сегменте цифрового рынка.




СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


  1. Akihiro Yamashita, Hidenori Kawamura, Hiroyuki Iizuka, and Azuma Ohuchi. Effect of the Number of Users and Bias of Users’ Preference on Recommender Systems. H. Yin et al. (Eds.): IDEAL 2007, LNCS 4881, pp. 1112–1121, 2007.

  2. Alto Palo. 11% quarterly growth in downloads for leading app stores – [сайт]. URL: http://www.canalys.com/newsroom/11-quarterly-growth-downloads-leading-app-stores – сайт посещён 03.04.2013.

  3. Anindya Ghose, Panagiotis G. Ipeirotis Designing Novel Review Ranking Systems:Predicting Usefulness and Impact of Reviews. ICEC'07, August 19-22, 2007.

  4. Anindya Ghose, Sang Pil Han. Estimating Demand for Mobile Applications. AppWeb 2012 Workshop, April 16, 2012, pp. 1-4.

  5. Bhavik Pathak, Robert Garfinkel, Ram D. Gopal, Rajkumar Venkatesan, and Fang Y. Empirical Analysis of the Impact of Recommender Systems on Sales. Journal of Management Information Systems / Fall 2010, Vol. 27, No. 2, pp. 159–188.

  6. Distimo. 2013. App distribution becomes a global game: The shift of power and impact for developers – [сайт]. URL: http://www.distimo.com/blog/2011_01_distimo-releases-fullyear-2010-report/ – сайт посещён 14.01.2013.

  7. Feng Zhu, Xiaoquan (Michael) Zhang. Impact of Online Consumer Reviews on Sales: The Moderating Role of Product and Consumer Characteristics. April 21, 2009.

  8. Gal Oestreicher-Singer, Arun Sundararajan. Recommendation networks and the long tail of electronic commerce. MIS Quarterly Vol. 36 No.1–Appendices/March 2012.

  9. Guiran Chang, Chunguang Tan, Guanhua Li, and Chuan Zhu. Developing Mobile Applications on the Android Platform. X. Jiang, M.Y. Ma, and C.W. Chen (Eds.): WMMP 2008, LNCS 5960, pp. 264–286, 2010.

  10. International Data Corporation (IDC). 2010. IDC forecasts worldwide mobile applications revenues to experience more than 60% compound annual growth through 2014 – [сайт]. URL: http://www.idc.com/about/viewpressrelease.jsp?containerId=prUS22617910§ionId=null&elementId=null&pageType=SYNOPSIS – сайт посещён 14.02.2013.

  11. Judith Chevalier, Austan Goolsbee. Measuring prices and price competition online: Amazon and Barnes and Noble. Yale ICF Working Paper No. 02-23, June 2002.

  12. Judith Chevalier, Dina Mayzlin. The effect of word of mouth on sales: online book reviews. Journal of Marketing Research Vol. XLIII (August 2006), pp. 345–354.

  13. Jun B. Kim, Paulo Albuquerque, Bart J. Bronnenberg. Online Demand Under Limited Consumer Search. Marketing Science,Vol. 29, No. 6, November–December 2010, pp. 1001–102

  14. Linyuan Lu, Matus Medo et other. Recommender systems. Physics Reports 519 (2012) 1–49.

  15. Nikos Manouselis & Constantina Costopoulou. Analysis and Classification of Multi-Criteria Recommender Systems. World Wide Web (2007) 10:415–441.

  16. Octavian Carare. The Impact of Bestseller Rank on Demand: Evidence From a Software Market. International Economic Review, Forthcoming, September 1, 2010.

  17. Octavian Carare. The Impact of Bestseller Rank on Demand: Evidence from the App Market. International Economic Review, Forthcoming, October 10, 2011.

  18. Rajiv Garg, Rahul Telang. Inferring app demand from publicly available data. MIS Quarterly, Forthcoming, May 1, 2012, pp. 1-25.

  19. Алтухов Алексей. Продажи мобильных аппаратов за год выросли всего на 0,7% – [сайт]. URL: http://www.oszone.net/20909/Android_share_in_smartphones_in_Q1_2013_is_74_4_ – сайт посещён 01.04.2013.

  20. Воронина Юлия. Игра на миллиарды – [сайт]. URL: http://www.rg.ru/2013/03/19/prilizenia.html – сайт посещён 04.04.2013.

  21. Статья «App Annie Index: отчет по рынку мобильных приложений, Q1 '13» – [сайт]. URL: http://habrahabr.ru/post/177277/ – сайт посещён 02.04.2013.

  22. Статья «В первом квартале рынок мобильных приложений вырос на 11%» – [сайт]. URL: http://expert.ru/2013/04/15/ryinok-mobilnyih-prilozhenij/ – сайт посещён 06.04.2013

  23. Статья «Разработка мобильных приложений: с чего начать» – [сайт]. URL: http://habrahabr.ru/company/mailru/blog/179113 – сайт посещён 05.04.2013.




Каталог: data -> 2013
2013 -> Федеральное государственное автономное образовательное
2013 -> «Визуальный образ персонажей массового кинематогрфа в историческом контексте»
2013 -> 2 раздел анализ предметной области 5
2013 -> Магистерская диссертация
2013 -> Влияние вовлеченности на готовность платить за коллекционные товары
2013 -> Выражение гендерных характеристик в англоязычном "глянцевом" дискурсе
2013 -> Продакт Плейсмент и перспективы его развития в сети Интернет
2013 -> 1Лекции первого полугодия
2013 -> «Правовое рассмотрение компьютерного мошенничества», Ницца, 22 октября 1992 года, грамота «весьма достойно»


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   5   6   7   8   9   10   11   12   13


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2019
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал