Отчет по результатам исследования аудитории покупателей компьютерной



Скачать 81.63 Kb.
Pdf просмотр
Дата14.02.2017
Размер81.63 Kb.
Просмотров213
Скачиваний0
ТипОтчет

e-Commerce User Index 2016:
Компьютеры
Анализ аудитории онлайн-покупателей компьютеров и компьютерной техники в России
Краткий отчет
Март 2016

E-Commerce User Index 2016: Компьютеры
— отчет по результатам исследования аудитории покупателей компьютерной техники в интернет-магазинах. В отчете подробно анализируется группа российских интернет-пользователей, которые совершили в течение месяца хотя бы одну покупку компьютерной техники в интернет-магазине.
E-Commerce User Index 2016: Компьютеры
— один из серии отчетов по результатам ежегодного исследования пользователей электронных финансовых и платежных сервисов в России e-Finance User Index
2016.
Цель этой части исследования –
определить ключевые метрики аудитории онлайн-покупателей компьютерной техники и предоставить аналитическую базу для бизнес- планирования и маркетинга компаниям, занимающимся электронной коммерцией.
Результаты исследования позволяют оценить социо-демографический профиль покупателей компьютерной техники
(распределение по полу, возрасту, уровню дохода и географии), а также получить представление о наиболее и наименее популярных подкатегориях товаров и способах оплаты покупки.
В основе исследования лежит проведенный в ноябре-декабре 2015 года онлайн-опрос более 3000 российских интернет-пользователей в возрасте от 18 до 64 лет, проживающих в городах России любого размера.
Под покупкой в интернет-магазине подразумевается отправка заказа через веб-сайт или мобильное приложение интернет-магазина.
Под компьютерной техникой подразумеваются товары, относящиеся к следующим подкатегориям:
– ноутбуки;
– настольные компьютеры;
– планшеты;
– мониторы;
– принтеры, сканеры и МФУ;
– модемы, роутеры и другое сетевое оборудование;
– компьютерные комплектующие;
– мыши, клавиатуры, карты памяти, зарядные устройства и прочие аксессуары.
Стр. 2
Об исследовании

Некоторые результаты исследования
Из всех товаров категории «Компьютеры» чаще всего покупали мыши, клавиатуры, карты памяти, зарядные устройства и прочие аксессуары для компьютерной техники. Вторая по популярности подкатегория —компьютерные комплектующие, третья – планшеты.
Реже всего приобретали настольные компьютеры и мониторы (менее 5% онлайн-покупателей).
Стр. 3
Диаграмма: количество онлайн-покупателей по подкатегориям компьютерных
товаров (% от общего числа онлайн-покупателей компьютерной техники)
3,1%
3,2%
6,5%
10,0%
12,8%
15,6%
22,3%
52,2%
Настольные компьютеры
Мониторы
Принтеры, сканеры и МФУ
Модемы, роутеры и др.сетевое оборудование
Ноутбуки
Планшеты
Компьютерные комплектующие
Мыши, клавиатуры, карты памяти, ЗУ и пр.аксессуары
14,6 млн
, или 26,7% российских интернет-
пользователей совершили хотя
бы одну онлайн-покупку
компьютерной техники в течение
месяца

Более половины онлайн-покупателей компьютерной техники (57%) – мужчины.
Немногим более половины онлайн- покупателей (51%) приходится на людей среднего возраста (от 25 до 44 лет).
Средний возраст покупателей компьютерных товаров – 37 лет.
Каждый четвертый онлайн-покупатель компьютерной техники проживает в семье, состоящей из двух человек, каждый третий – в семье из трех, каждый пятый – в семье из четырех, каждый десятый – в семье из пяти человек.
Немногим более 7% живут одни.
Практически все онлайн-покупатели компьютерной техники – это люди среднего достатка: более 60% имеют возможность покупать дорогие вещи, еще
35%, хотя и лишены такой возможности, могут на имеющиеся средства купить еду и одежду.
Стр. 4
Диаграмма: распределение онлайн-
покупателей компьютерных
товаров по полу и возрасту
8,9%
11,4%
11,2%
8,1%
3,6%
11,1%
15,0%
13,5%
12,9%
4,2%
Женщины 18-24
Женщины 25-34
Женщины 35-44
Женщины 45-54
Женщины 55-64
Мужчины 18-24
Мужчины 25-34
Мужчины 35-44
Мужчины 45-54
Мужчины 55-64
Диаграмма: распределение онлайн-
покупателей компьютерной техники по
количеству членов семьи
7,3%
25,6%
35,8%
21,1%
10,2%
Живут одни
Семья из двух человек
Семья из трех человек
Семья из четырех человек
Семья из пяти и более человек

Жители Центрального ФО в наибольшей степени представлены среды онлайн- покупателей ноутбуков (боле половины покупателей в данной группе товаров), в наименьшей – среди онлайн-покупателей аксессуаров к компьютерной технике.
Доля жителей Приволжского ФО выше среди онлайн-покупателей принтеров, сканеров и многофункциональных устройств (27%), а также компьютерных комплектующих (24%).
Представителей Южного и Северо-
Кавказского округов больше среди онлайн-покупателей сетевого оборудования (21%) и аксессуаров к компьютерам (19%).
Доли жителей остальных федеральных округов в меньшей степени различаются между отдельными товаров.
Стр. 5
Диаграмма: распределение онлайн-покупателей различных подкатегорий
компьютерной техники по федеральным округам
37%
38%
51%
43%
44%
26%
27%
14%
19%
17%
24%
19%
14%
21%
3%
6%
6%
19%
13%
5%
13%
9%
8%
14%
2%
11%
6%
11%
9%
10%
7%
8%
3%
11%
3%
9%
2%
5%
4%
5%
3%
Принтеры, сканеры, МФУ
Сетевое оборудование
Ноутбуки
Планшеты
Компьютерные комплектующие
Аксессуары к компьютерам
Центральный ФО
Приволжский ФО
Южный ФО и Северо-Кавказский ФО
Северо-Западный ФО
Сибирский ФО
Уральский ФО
Дальневосточный ФО

Стр. 6
Содержание полного отчета
Часть 1. Методика исследования.
Часть 2. Размер аудитории онлайн- покупателей компьютерных товаров и товаров по подкатегориям:

количество онлайн-покупателей по товарным категориям (млн человек);

количество онлайн-покупателей по товарным подкатегориям компьютерных товаров.
Части 3-8 представляют собой подробный анализ аудитории онлайн-покупателей компьютерной техники и товаров 6-ти подкатегорий* по 8-ми параметрам: пол и возраст, федеральные округа, тип и размер населенных пунктов, материальное положение, размер месячного дохода на одного члена семьи, уровень образования и основное занятие.
1) пол и возраст
2) федеральные округа
3) тип и размер населенных пунктов
5) материальное положение
6) размер месячного дохода на одного члена семьи
7) уровень образования
8) основное занятие
4) количество членов семьи
Часть 3. Распределение онлайн-покупателей компьютерной техники по 8-ми параметрам: 8 диаграмм.
Часть 4. Распределение онлайн-покупателей товаров по подкатегориям компьютерной техники по 8-ми параметрам. Всего 9 диаграмм.
Часть 5. Сравнение онлайн-покупателей компьютерной техники с прочими интернет- пользователями по 8-ми параметрам: 8 диаграмм.
Часть 6. Сравнение онлайн-покупателей поваров по 6- ти подкатегориям компьютерной техники с прочими интернет-пользователями по 8-ми параметрам: 48 диаграмм.
Часть 7. Проникновение онлайн-покупателей компьютерной техники в группы интернет- пользователей по 8-ми параметрам: 8 диаграмм.
Часть 8. Проникновение онлайн-покупателей товаров по 6-ти подкатегориям компьютерной техники в группы интернет-пользователей по 8-ми параметрам:
48 диаграмм.
* Подкатегории «Настольные компьютеры» и «Мониторы» исключены из сравнения из-за малочисленности в выборке

Стр. 7
Часть 9. Пересечение аудитории подкатегорий компьютерной техники (5 максимальных и 5 минимальных пересечений).
Часть 10. Профиль онлайн-покупателей компьютерной техники по пользованию интернетом и устройствами для выхода в интернет:

распределение по опыту пользования интернетом;

распределение по используемому для выхода в интернет устройству;

распределение покупателей, использующих планшет, по типу планшета;

распределение покупателей, использующих смартфон, по типу устройства.
Часть 11. Профиль онлайн-покупателей компьютерной техники по использованию интернет-банкинга, мобильных банков и электронных кошельков:

распределение по опыту использования интернет-банкинга, мобильных банков и электронных кошельков;

доля онлайн-покупателей компьютерной техники, пользующихся интернет-банками в разных банках;

доля онлайн-покупателей компьютерной техники, пользующихся разными электронными кошельками и системами электронных денег.
Часть 12. Распределение онлайн-покупок компьютерной техники и товаров по категориям по сумме покупки и способам оплаты (3 диаграммы). Зависимость способа оплаты от суммы покупки (1 диаграмма).
Часть 13. Распределение онлайн-покупок компьютерной техники по устройствам, на которых была совершена покупка: 2 диаграммы.
145 диаграмм более 70 страниц
5 000 рублей

В основе исследования лежит репрезентативный онлайн-опрос, проведенный агентством Markswebb Rank
& Report в ноябре-декабре 2015 года.
Выборка
Размер выборки: 3055 респондентов.
Выборка является репрезентативной относительно интернет-аудитории в возрасте от 18 до 64 лет, проживающей в российских населенных пунктах любого размера – от деревень и сел до городов- миллионеров. Генеральная совокупность
– 54,7 млн человек.
Для формирования репрезентативной выборки при наборе респондентов устанавливались квоты по полу, возрасту, материальному положению и месту проживания (размер города и федеральный округ). После завершения опроса анкеты перевзвешивались для приведения выборки к точному соответствию структуре российской интернет-аудитории по параметрам пола, возраста, материального положения и места проживания. Квоты при наборе респондентов и структура интернет- аудитории при перевзвешивании определялись по данным исследования
TNS Web Index за октябрь 2015 года.
Анкета
Анкета опроса включает в себя 99 вопросов, которые в совокупности дают более 13 000 параметров по каждому респонденту.
Анкета включает в себя следующие блоки вопросов, имеющие отношение к данному отчету:
– Социо-демографические характеристики: пол, возраст, место проживания (федеральный округ и размер населенного пункта), материальное положение, уровень дохода, социальное положение, уровень образования, количество членов семьи.
– Давность пользования интернетом и устройства, используемые для выхода в интернет.
– Пользование сервисами дистанционного банковского обслуживания.
– Пользование сервисами электронных денег и электронными кошельками.
– Совершение онлайн-покупок в категории «Компьютеры и компьютерная техника».
– Сумма онлайн-покупки.
Способы оплаты онлайн-покупок.
– Устройства доступа в интернет, на которых совершались онлайн-покупки.
Стр. 8
Методика исследования

Проведение опроса
Для проведения опроса использовалась панель респондентов, предоставленная компанией Tiburon.
Погрешность измерения
Все представленные в отчете данные являются оценками реальных значений.
Для рассчитанной метрики в размере 10% от выборки погрешность измерения с 95% вероятностью составит +/-11%. То есть, реальное значение будет лежать в интервале от 8,9% до 11,1%.
Для метрики в размере 1% от выборки погрешность с 95% вероятностью составит
+/-35%. Реальное значение будет лежать в пределах от 0,65% до 1,35%.
Пример. По результатам исследования
14,6 млн человек или 26,7% российских интернет-пользователей совершили за месяц хотя бы одну онлайн-покупку в категории «Компьютерная техника».
Погрешность для метрики в размере
26,7% составит +/-6%. Таким образом, реальное значение аудитории онлайн- покупателей компьютерной техники с вероятностью 95% составит от 25,1% до
28,3% (или от 13,7 млн до 15,5 млн человек).
Стр. 9

1. Анализ аудитории онлайн-покупателей электроники.
2. Анализ аудитории онлайн-покупателей бытовой техники.
3. Анализ аудитории онлайн-покупателей одежды, обуви и аксессуаров.
4. Анализ аудитории онлайн-покупателей спортивных товаров и товаров для активного отдыха.
5. Анализ аудитории онлайн-покупателей еды, косметики, лекарств и других товаров личного потребления.
6. Анализ аудитории онлайн-покупателей товаров для дома.
7. Анализ аудитории онлайн-покупателей товаров для автомобиля.
8. Анализ аудитории онлайн-покупателей товаров для детей.
9. Анализ аудитории онлайн-покупателей в категории туризма и поездок
(билеты, туры, отели и т.д).
10. Анализ аудитории онлайн-покупателей билетов на мероприятия.
11. Анализ аудитории онлайн-покупателей книг, журналов, подписки на бумажные и цифровые СМИ
12. Анализ аудитории онлайн-покупателей цифрового контента: музыки, фильмов, игр, программного обеспечения.
13. Анализ аудитории пользователей интернет-банкинга.
14. Анализ аудитории пользователей мобильных банковских приложений.
15. Анализ аудитории пользователей SMS- банкинга.
16. Анализ аудитории пользователей сервисов электронных денег и электронных кошельков.
17. Анализ аудитории держателей банковских карт в российских банках.
18. Анализ аудитории вкладчиков в российских банках.
19. Анализ аудитории заемщиков в российских банках.
20. Анализ аудитории пользователей страховых продуктов.
21. Анализ аудитории пользователей, заказывающих банковские продукты.
22. Анализ аудитории пользователей, заказывающих страховые продукты.
23. Анализ аудитории пользователей, совершающих онлайн-платежи.
24. Анализ аудитории пользователей, анализирующих личные финансы.
Подробнее: markswebb.ru/e-finance/e- finance-user-index-2016/
Стр. 10
Другие отчеты по результатам исследования
e-Finance User Index 2016

Аналитическое агентство Markswebb
Rank & Report специализируется на исследованиях, аудите и консалтинге в области развития эффективных интернет- продуктов.
Агентство основано в 2010 году.
Управляющие партнеры агентства —
профессионалы с многолетним опытом работы на рынке интернет-маркетинга и в крупнейших интернет-компаниях России.
Один из базовых принципов работы агентства — полная независимость проводимых исследований и публикуемых рейтингов.
Агентство Markswebb Rank & Report имеет три ключевые аналитические практики:
1. e-Finance – исследования эффективности финансовых продуктов в интернете: интернет-банков, мобильных банков, электронных платежных систем, сайтов банков, страховых компаний, управляющих компаний.
2. e-Commerce – исследования эффективности интернет-магазинов физических и цифровых товаров.
3. e-Media – исследования эффективности электронных СМИ, информационных и коммуникационных интернет- сервисов.
Клиентами агентства являются такие компании как Альфа-Банк, Бинбанк,
ВТБ24, Промсвязьбанк, Райффайзенбанк,
Сбербанк России, ТКС Банк, Афиша-
Рамблер, X5 Retail Group, ГК Связной,
Спортс.ру, Газета.ру, РБК и другие.
Стр. 11
Аналитическое агентство Markswebb Rank & Report

Markswebb Rank & Report
Исследования, аудит и консалтинг в области развития эффективных интернет-продуктов markswebb.ru
+7 (495) 796-0480
hello@markswebb.ru


Поделитесь с Вашими друзьями:


База данных защищена авторским правом ©nethash.ru 2017
обратиться к администрации

войти | регистрация
    Главная страница


загрузить материал